Matplotlib 解决figures not inline问题

在本文中，我们将介绍Matplotlib ipython pylab figures not inline这个话题。Matplotlib是一个Python的可视化库，ipython是一个基于Python的交互式shell工具，pylab是一个ipython给出的一个命令集合，可以理解为是一个快速的Matplotlib接口。如果你在使用这些工具的时候发现你的figure图片并没有直接嵌入到jupyter notebook或ipython shell中，那么你应该继续往下阅读。

阅读更多：Matplotlib 教程

什么是inline模式

inline模式是一种在jupyter notebook中能够将Matplotlib的figure图片直接嵌入到notebook中的模式。通常情况下，当你使用Matplotlib的时候，figure图片会被打开一个窗口，但是在notebook中，如果想要图像直接显示在notebook中，就需要将Matplotlib配置成inline模式。

下面是一段Python代码的示例：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3,4])
plt.ylabel('some numbers')
plt.show()

当你在使用jupyter notebook时，上述代码会自动的在notebook中将图片展示出来。

配置inline模式

通常的情况下，jupyter notebook已经自动配置好了inline模式，如果你不想使用inline模式，可以通过如下代码来禁用它：

%matplotlib

如果你并不确定你的matplotlib是不是启用了inline模式，可以通过如下代码来检查：

import matplotlib
print(matplotlib.rcParams['backend'])

如果输出结果是’module://ipykernel.pylab.backend_inline’，那么你就已经启用了inline模式。

解决figures not inline问题

在一些情况下，Matplotlib的figure图像并不会自动嵌入到jupyter notebook或ipython shell中，这通常是因为js文件没有正确加载导致的。如果你遇到了这个问题，你可以尝试不同的解决方案。

方案一：重新加载js文件

在ipython中，你可以尝试重新加载js文件，如下所示：

%reload_ext autoreload
%autoreload 2
%matplotlib inline

这应该会重新加载Matplotlib库，并将matplotlib配置成inline模式。如果这种方法无法解决你的问题，那么可以考虑尝试下面这种方法。

方案二：重新安装Matplotlib库

重新安装Matplotlib库可能会解决你的问题，你可以使用如下命令来重新安装Matplotlib:

!pip uninstall -y matplotlib
!pip install matplotlib

安装完成后，你可以尝试运行一下下面这个例子：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3,4])
plt.ylabel('some numbers')
plt.show()

如果这个例子中的图片能够正常显示，则说明你已经成功解决了Matplotlib ipython pylab figures not inline的问题。

总结

在这篇文章中，我们介绍了什么是inline模式，如何配置inline模式，以及如何解决Matplotlib ipython pylab figures not inline的问题。如果你还有其他问题或疑问，可以在下方留言，我将尽力为你提供帮助。