Matplotlib 为什么不使用我提供的 .ttf 字体

在本文中，我们将探讨为什么 Matplotlib 不使用用户提供的 .ttf 字体的原因。Matplotlib 是一个广泛使用的数据可视化工具，它提供了丰富的绘图方法和样式。其中一个问题是，一些用户可能会遇到 Matplotlib 不使用他们提供的字体的情况。

首先，让我们看一下 Matplotlib 如何处理字体。Matplotlib 通过一组字体管理器来管理字体，这些管理器负责加载和缓存字体文件。字体管理器有一个预定义的字体列表，它会检查这个列表并使用它们所列出的字体。这个列表包括一些系统字体和一些 Matplotlib 内置的字体。当您使用一个没有在列表中的字体时，Matplotlib 将自动从磁盘上的默认位置查找该字体。

如果您提供的字体与系统中的字体不兼容，或者字体文件损坏，Matplotlib 将无法正确渲染文本。因此，在使用自定义字体之前，请确保它们可用并与您的系统兼容。

此外，当使用像 LaTeX 这样的后端时，Matplotlib 将使用 LaTeX 渲染文本。在这种情况下，Matplotlib 只能使用 LaTeX 支持的字体。如果您的字体不是 LaTeX 支持的字体，则无法使用此字体。这也是为什么您在 Matplotlib 中选择了一个字体，但在使用 LaTeX 后端时必须使用不同的字体。

因此，为确保您的字体能够正常工作，您应该遵循以下建议：

使用系统中安装的字体或存储在默认位置的字体。
检查您提供的字体是否与您的系统和 Matplotlib 兼容。
当使用 LaTeX 后端时，只使用 LaTeX 支持的字体。

现在，让我们来看一些实例代码来了解 Matplotlib 如何处理字体。

# 导入必要的库和模块
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置图形并加载字体
fig, ax = plt.subplots()
font = {'family': 'serif', 'weight': 'bold', 'size': 14}
plt.rc('font', **font)

# 添加文本
ax.text(0.5, 0.5, 'Hello, World!', ha='center', va='center')

# 保存并显示图形
plt.savefig('example.png')
plt.show()

这里，我们使用了 plt.rc() 方法来设置默认字体，并使用 ax.text() 将文本添加到绘图中。然后，我们使用 plt.savefig() 将图形保存到磁盘，并使用 plt.show() 显示图形。如果一切都设置正确，您将能够在磁盘上看到保存的图像，并在屏幕上看到绘图中的文本。

阅读更多：Matplotlib 教程

总结

Matplotlib 是一个非常强大的可视化工具，它提供了许多方法和样式来创建出色的图形。字体管理器是 Matplotlib 的一个重要组成部分，它帮助用户管理字体，并确保文本在图形中的呈现正确。在使用自定义字体之前，请确保它们可用并与您的系统兼容，否则您可能会遇到字体渲染问题。通过遵循本文所述的建议，您可以轻松地在 Matplotlib 中使用自定义字体。