极客教程Matplotlib subplots_adjust
在使用matplotlib绘制图表时，我们经常需要调整子图之间的间距和位置。subplots_adjust函数可以帮助我们实现这一目的。在本文中，我们将详细介绍subplots_adjust函数的用法，并提供多个示例代码来演示如何使用该函数。
1. 基本用法
subplots_adjust函数用于调整子图之间的间距和位置。它接受四个参数，分别表示上边距、下边距、左边距和右边距。这四个参数的取值范围为0到1，表示相对于图像宽度或高度的比例。
下面是一个简单的示例代码，演示如何使用subplots_adjust函数调整子图之间的间距：
import matplotlib.pyplot as plt
fig, axs = plt.subplots(2, 2)
plt.subplots_adjust(wspace=0.5, hspace=0.5)
for i, ax in enumerate(axs.flat):
ax.text(0.5, 0.5, f'Plot {i+1}', ha='center', va='center')
plt.show()
代码运行结果:
在这个示例中，我们创建了一个2×2的子图布局，并使用subplots_adjust函数将水平和垂直间距都设置为0.5。
2. 调整上下左右边距
除了调整子图之间的间距，我们还可以单独调整上下左右边距。下面是一个示例代码，演示如何调整上下左右边距：
import matplotlib.pyplot as plt
fig, axs = plt.subplots(2, 2)
plt.subplots_adjust(top=0.9, bottom=0.1, left=0.1, right=0.9)
for i, ax in enumerate(axs.flat):
ax.text(0.5, 0.5, f'Plot {i+1}', ha='center', va='center')
plt.show()
代码运行结果:
在这个示例中，我们将上边距设置为0.9，下边距设置为0.1，左边距设置为0.1，右边距设置为0.9。
3. 调整子图位置
除了调整子图之间的间距，我们还可以调整单个子图的位置。下面是一个示例代码，演示如何调整单个子图的位置：
import matplotlib.pyplot as plt
fig, axs = plt.subplots(2, 2)
plt.subplots_adjust(top=0.9, bottom=0.1, left=0.1, right=0.9)
axs[0, 0].set_position([0.1, 0.1, 0.4, 0.4])
for i, ax in enumerate(axs.flat):
ax.text(0.5, 0.5, f'Plot {i+1}', ha='center', va='center')
plt.show()
代码运行结果:
在这个示例中，我们使用set_position方法调整了第一个子图的位置，将其左下角的坐标设置为(0.1, 0.1)，宽度和高度分别设置为0.4。
4. 调整子图大小
除了调整子图之间的间距和位置，我们还可以调整单个子图的大小。下面是一个示例代码，演示如何调整单个子图的大小：
import matplotlib.pyplot as plt
fig, axs = plt.subplots(2, 2)
plt.subplots_adjust(top=0.9, bottom=0.1, left=0.1, right=0.9)
axs[0, 0].set_position([0.1, 0.1, 0.4, 0.4])
axs[1, 1].set_position([0.5, 0.5, 0.4, 0.4])
for i, ax in enumerate(axs.flat):
ax.text(0.5, 0.5, f'Plot {i+1}', ha='center', va='center')
plt.show()
代码运行结果:
在这个示例中，我们使用set_position方法调整了第一个子图和最后一个子图的大小，将其左下角的坐标设置为(0.5, 0.5)，宽度和高度分别设置为0.4。
5. 调整子图间距和位置的综合示例
最后，我们来看一个综合示例，演示如何同时调整子图之间的间距和位置：
import matplotlib.pyplot as plt
fig, axs = plt.subplots(2, 2)
plt.subplots_adjust(top=0.9, bottom=0.1, left=0.1, right=0.9, wspace=0.5, hspace=0.5)
axs[0, 0].set_position([0.1, 0.1, 0.4, 0.4])
axs[1, 1].set_position([0.5, 0.5, 0.4, 0.4])
for i, ax in enumerate(axs.flat):
ax.text(0.5, 0.5, f'Plot {i+1}', ha='center', va='center')
plt.show()
代码运行结果:
在这个示例中，我们同时调整了子图之间的水平和垂直间距，以及第一个子图和最后一个子图的位置和大小。
通过以上示例代码，我们可以看到subplots_adjust函数的强大功能，可以帮助我们灵活地调整子图之间的间距和位置，从而创建出更加美观和专业的图表。