Matplotlib 如何在图中添加带边框的文字框

在本文中，我们将介绍如何使用Matplotlib来在图形中添加带边框的文字框。使用这种方法，可以将关键信息与图形保持联系，同时使它们更突出和易于阅读。

步骤1：导入Matplotlib和创建图形

首先，我们需要导入Matplotlib和numpy：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

然后，创建一个简单的图形。

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.show()

步骤2：添加带边框的文字框

接下来，我们要添加带边框的文字框。我们使用Matplotlib中的text()函数来添加文本，并使用FancyBboxPatch来添加边框。

textstr = 'This is an example'
plt.text(5, 0.8, textstr, fontsize=14,
         bbox=dict(boxstyle='round', facecolor='white', edgecolor='gray', alpha=0.7))
plt.show()

此代码将在图形中添加一个文字框，包含一个文本字符串。 bbox参数指定文本框的样式，使用dict指定，包含boxstyle，facecolor和edgecolor属性。这里，“round”是可用的一种框样式，边框颜色为灰色，背景色为白色，透明度为0.7。

步骤3：设置文字框位置和大小

在上面的示例中，我们将文本框放置在图形中央，使用x和y坐标为5和0.8。可以使用bbox参数来设置边框的大小和位置。

textstr = 'This is an example'
bbox_props = dict(boxstyle='round', facecolor='white', edgecolor='gray', alpha=0.7)
plt.text(0.5, 5, textstr, fontsize=14, bbox=bbox_props, transform=plt.gcf().transFigure)
plt.show()

此代码将使文本框从图形左下角的0.5,5位置开始，大小和边框样式与前面相同。

步骤4：将文字框与数据点对齐

如果想要将文本框与特定数据点对齐，可以使用annotate()函数。这将创建一条箭头，指向其基本点，箭头方向为带有文本的坐标系。然后，可以使用bbox参数，像前面一样指定样式。

textstr = 'This is an example'
bbox_props = dict(boxstyle='round', facecolor='white', edgecolor='gray', alpha=0.7)
plt.annotate(textstr, xy=(2, 0.7), xytext=(3, 1.5),
             arrowprops=dict(facecolor='gray', width=2, shrink=0.05),
             fontsize=14, bbox=bbox_props, ha='center')
plt.plot(x, y)
plt.show()

此代码将创建一个指向（2,0.7）坐标的箭头，并将文本框放置在（3,1.5）。注意，该文字框将基于“xytext”参数进行放置，而不是“xy”。bbox属性可以像上面一样指定框的样式。