MATLAB中的傅里叶变换

傅里叶变换是一种数学技术，有助于将时域函数x(t)转换为频域函数X(ω)。在这篇文章中，我们将看到如何在MATLAB中找到傅里叶变换。

傅里叶变换的数学表达式是： MATLAB中的傅里叶变换

使用上述函数，人们可以生成任何表达式的傅里叶变换。在MATLAB中，Fourier命令返回一个给定函数的傅里叶变换。可以用三种不同的语法向傅里叶函数提供输入。

傅里叶(x)。在这种方法中，x是时域函数，而自变量由symvar决定，转换变量默认为w。
Fourier(x,transvar)。这里，x是时域函数，而transvar是转换变量，而不是w。
Fourier(x,indepvar,transvar)。在这个语法中，x是时域函数，而indepvar是自变量，transvar是变换变量，而不是symvar和w。

现在我们找到傅里叶变换 MATLAB中的傅里叶变换。

示例 1:

% MATLAB code to specify the variable t 
% and u as symbolic ones The syms function
% creates a variable dynamically and 
% automatically assigns to a MATLAB variable
% with the same name
syms t u
  
% define time domain function x(t)
x = exp(-t^2-u^2);
  
% fourier command to transform into 
% frequency domain function X(w)
  
% using 1st syntax, where independent variable
% is determined by symvar (u in this case)
% and transformation variable is w by default.
X = fourier(x);
  
% using 2nd syntax, where transformation 
% variable = y
X1=fourier(x,y);
  
% using 3rd syntax, where independent 
% variable = t & transformation variable = y 
X2=fourier(x,t,y);
  
% Display the output value
disp('1. Fourier Transform of exp(-t^2-u^2) using fourier(x) :')
disp(X);
  
disp('2. Fourier Transform of exp(-t^2-u^2) using fourier(x,y) :')
disp(X1);
  
disp('3. Fourier Transform of exp(-t^2-u^2) using fourier(x,t,y) :')
disp(X2);

输出:

MATLAB中的傅里叶变换

让我们再举一个例子来寻找a*abs(t)的傅里叶变换。

示例 2:

% MATLAB code for specify the variable
% a and t as symbolic ones
syms a t
  
% define time domain function x(t) 
% where t=independent variable & a=constant
x = a*abs(t);
  
% fourier command to transform into frequency
% domain function X(w)
% using 1st syntax
X = fourier(x);
  
% using 2nd syntax, where transformation 
% variable = y
X1 = fourier(x,y);
  
% using 3rd syntax, where transformation variable
% = y & independent
% variable = t (as t is the only other variable)
X2 = fourier(x,t,y);
  
% Display the output value
disp('1. Fourier Transform of a*abs(t) using fourier(x):')
disp(X);
  
disp('2. Fourier Transform of a*abs(t) using fourier(x,y):')
disp(X1);
  
disp('3. Fourier Transform of a*abs(t) using fourier(x,t,y):')
disp(X2);