自动裁剪–基于使用MATLAB标记连接的组件

基于标示连接部件的自动裁剪与数字图像处理有关。因此，在这篇文章中，我们将讨论基于标记连接部件的自动裁剪。在这之前，先看看这个主题中需要的基本术语。

自动裁剪

就MATLAB而言，自动裁剪节点是固定输入的位置，使图像的内容要么集中在图像的中心，要么不被调整大小。对于自动裁剪，MATLAB中的图像使用以下函数。

imcrop()

• imcrop函数-提取图像的一个矩形部分。使用这个函数，你可以指定裁剪区域的大小和位置。
• 连接部件–基于标签的连接部件，将图像中的物体扫描为一组相邻的像素。
• 贴标签–贴标签是指识别并在图像中物体项目的每个程序上贴上标签。在二进制图像中，它被分为4个连接和8个连接。在MATLAB中进行贴标签时，我们使用内置函数bwlabel()来给二进制图像中的物体贴标签。

标签的语法

L = bwlabel(BW) % return the label matrix that contains labels   
 for the 8-connected object found.   

 L = bwlabel(BW, con) % return the label matrix where specify   
 the con connectivity. 

[L,n] = bwlabel(__) %label function also return number of object   
 found in BW. 

假设在一幅图像中，所有的像素都是显示类似强度值的连接组件。

示例 1:

% MATLAB code for the binary image
% using 4-connected components
% Labeling -Code
clc;
clear all;
close all;
warning off;
a= [1 1 1 0 0 0 0 0
    1 1 1 0 1 1 0 0
    1 1 1 0 1 1 0 0
    1 1 1 0 0 0 1 0
    1 1 1 0 0 0 1 0
    1 1 1 0 0 0 1 0
    1 1 1 0 0 1 1 0
    1 1 1 0 0 0 0 0];  
     
% binary image.
[x,y]= bwlabel(a,8); 
 % two input parameters one
 % is binary image and another is set value.

输出:

示例 2:

%  Auto crop image via built-in function imcrop()
% Read the image
im = imread('GeeksforGeeks.png'); 
 
 % show the image in figure
imshow(im);  
pause(1)
 
% crop the image via crop function
imcrop = imcrop(im,[20 30 40 80]);   
imshow(imcrop);

imread() 函数.

输出:

现在你可以看到使用不同强度值的裁剪功能的自动裁剪图像。

如果我们改变作物函数的强度值，那么你将得到一个不同的数字作为输出。

imcrop = imcrop(im,[1090 200 3000 400]);