MATLAB中inv()和pinv()函数的区别

在处理用于机器学习的数据时，如果以矩阵的形式存储，就很容易对数据进行操作。在处理数据时，逆运算是重要的操作之一，在很多地方都会用到。以下是在不同情况下使用的两种查找矩阵逆的方法。

pinv()

• 它被用来处理单数和非单数矩阵，它指的是矩阵的伪逆。
• pinv()函数涉及到浮点运算的使用。

语法:

pinv(A) 

其中A是一个阶数为M x N的矩阵。

示例:

% Matrix
A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]
 
% Using inv()
pinv(A)

输出:

inv()

• 它被用来处理非星形矩阵，它指的是矩阵的逆。
• inv()函数不涉及使用浮点运算。

语法:

inv(A)

其中A是一个阶数为M x N的矩阵。

示例:

% Matrix
A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]
 
% Using inv()
inv(A)

输出:

假设有一个名为A的矩阵，其中有一些数值，我们需要用内置函数找到矩阵A的逆，所以pinv(A)和inv(A)都可以用来找到矩阵的逆。请看下面的程序。

% Matrix
A = [1 2; 3 4]
 
% Using inv()
inv(A)
 
% Using pinv()
pinv(A)

输出:

我们可以看到，对于一个正常的矩阵，这两个函数产生了相同的结果。现在我们将使用一个奇异矩阵，并应用这两个函数来寻找它的逆值。

% Matrix
A = [1 3; 2 6]
 
% Using inv()
inv(A)
 
% Using pinv()
pinv(A)

输出:

因此，如果Matrix是单数，我们就不能使用inv()。但使用相同的矩阵，可以用pinv()函数来计算逆值。

在MATLAB中，pinv()和inv()都是用来寻找矩阵的逆的。然而，不同的是，pinv指的是伪逆，而inv指的是逆。下面是这两个函数的一些主要区别。

pinv()和inv()的区别表