Bokeh：修改坐标轴刻度

在本文中，我们将介绍如何使用Python的Bokeh库修改坐标轴的刻度。Bokeh是一个交互式的数据可视化库，可以用于创建各种类型的图表，包括折线图、散点图和柱状图等。通过修改坐标轴的刻度，我们可以更好地展示数据，并让图表更具可读性。

阅读更多：Bokeh 教程

1. 修改主刻度和次刻度

Bokeh提供了用于修改主刻度和次刻度的方法。在创建坐标轴时，我们可以使用xaxis.ticker和yaxis.ticker属性来设置刻度。

from bokeh.plotting import figure, show

# 创建一个绘图对象
p = figure()

# 修改x坐标轴主刻度和次刻度
p.xaxis.ticker = [0, 10, 20, 30, 40]
p.xaxis.minor_ticks = 5

# 修改y坐标轴主刻度和次刻度
p.yaxis.ticker = [0, 50, 100, 150, 200]
p.yaxis.minor_ticks = 2

# 绘制图形
show(p)

在上述代码中，我们通过设置xaxis.ticker和yaxis.ticker属性来修改了x轴和y轴的主刻度。通过设置xaxis.minor_ticks和yaxis.minor_ticks属性，还可以修改次刻度的数量。运行以上代码，我们将得到一个具有修改刻度的图表。

2. 修改坐标轴范围

有时候，我们需要调整坐标轴的范围以更好地展示数据。Bokeh提供了x_range和y_range属性，用于修改坐标轴的范围。

from bokeh.models import Range1d

# 创建一个绘图对象
p = figure()

# 修改x坐标轴范围
p.x_range = Range1d(0, 100)

# 修改y坐标轴范围
p.y_range = Range1d(0, 200)

# 绘制图形
show(p)

在上述代码中，我们通过设置x_range和y_range属性来修改x轴和y轴的范围。通过创建一个Range1d对象并将其赋给x_range和y_range属性，我们可以设置坐标轴的范围。运行以上代码，我们将得到一个具有修改范围的图表。

3. 修改坐标轴刻度标签

如果我们想要修改坐标轴的刻度标签，可以使用xaxis.major_label_overrides和yaxis.major_label_overrides属性。

# 创建一个绘图对象
p = figure()

# 修改x坐标轴的刻度标签
p.xaxis.major_label_overrides = {
    0: 'A',
    1: 'B',
    2: 'C',
    3: 'D',
    4: 'E'
}

# 修改y坐标轴的刻度标签
p.yaxis.major_label_overrides = {
    0: 'Low',
    50: 'Medium',
    100: 'High'
}

# 绘制图形
show(p)

在上述代码中，我们通过设置xaxis.major_label_overrides和yaxis.major_label_overrides属性，将刻度值和自定义标签进行映射。通过修改刻度标签，我们可以更好地展示数据的含义。运行以上代码，我们将得到一个具有修改刻度标签的图表。

4. 修改坐标轴刻度方向和位置

Bokeh还提供了major_tick_in、major_tick_out、minor_tick_in和minor_tick_out等属性，用于修改刻度线的方向和位置。

# 创建一个绘图对象
p = figure()

# 修改x坐标轴刻度方向和位置
p.xaxis.major_tick_in = 10
p.xaxis.major_tick_out = 5
p.xaxis.minor_tick_in = 5
p.xaxis.minor_tick_out = 2

# 修改y坐标轴刻度方向和位置
p.yaxis.major_tick_in = 10
p.yaxis.major_tick_out = 5
p.yaxis.minor_tick_in = 5
p.yaxis.minor_tick_out = 2

# 绘制图形
show(p)

在上述代码中，我们通过设置xaxis.major_tick_in、xaxis.major_tick_out、xaxis.minor_tick_in和xaxis.minor_tick_out属性，可以修改x轴刻度线的方向和位置。同样地，通过设置yaxis.major_tick_in、yaxis.major_tick_out、yaxis.minor_tick_in和yaxis.minor_tick_out属性，可以修改y轴刻度线的方向和位置。运行以上代码，我们将得到一个具有修改刻度线方向和位置的图表。