Bokeh 使用 Bokeh 绘制带有 Bokeh 的 pandas 数据框的柱状图

在本文中，我们将介绍如何使用 Bokeh 库来绘制带有 Bokeh 的 pandas 数据框的柱状图。Bokeh 是一个用于交互式可视化的 Python 库，它支持多种图表类型，并且可以与 pandas 数据框无缝集成。通过使用 Bokeh，我们可以轻松地创建各种精美的柱状图，以可视化数据框中的数据。

为了使用 Bokeh 绘制柱状图，我们首先需要安装 Bokeh 库。可以使用 pip 命令来安装 Bokeh：

pip install bokeh

在安装完成后，我们可以引入必要的库并开始绘制柱状图。

阅读更多：Bokeh 教程

创建一个简单的柱状图

让我们从一个简单的例子开始。假设我们有一个包含汽车销售数据的 pandas 数据框，其中包含不同汽车品牌和销售数量。我们想要绘制每个品牌的销售数量柱状图。

首先，我们需要导入 pandas 和 bokeh 库，并创建一个包含示例数据的 pandas 数据框：

import pandas as pd
from bokeh.plotting import figure, show

# 创建示例数据框
data = {'品牌': ['Audi', 'BMW', 'Mercedes', 'Lexus', 'Tesla'],
        '销售数量': [120, 150, 100, 80, 200]}
df = pd.DataFrame(data)

接下来，我们可以使用 Bokeh 创建一个柱状图，并设置柱状图的属性：

# 创建柱状图
p = figure(x_range=df['品牌'], plot_height=400, plot_width=600, title="汽车销售数量")

# 添加柱状
p.vbar(x=df['品牌'], top=df['销售数量'], width=0.9)

# 展示图表
show(p)

在上述代码中，我们先创建了一个 figure 对象，指定了 X 轴的范围、图表的高度、宽度和标题。然后，使用 vbar 方法创建了柱状图，并设置了柱状图的 X 轴数据、柱状的高度和宽度。最后，调用 show 方法显示柱状图。

运行上述代码，我们将获得一个绘制有汽车品牌销售数量的柱状图。

设置柱状图的样式

除了基本的柱状图外，Bokeh 还提供了丰富的样式选项，以便我们自定义柱状图的外观。例如，我们可以设置柱状图的颜色、宽度、边框属性等。

下面是一个示例，展示了如何自定义柱状图的样式：

# 创建柱状图
p = figure(x_range=df['品牌'], plot_height=400, plot_width=600, title="汽车销售数量")

# 添加柱状，自定义颜色和宽度
p.vbar(x=df['品牌'], top=df['销售数量'], width=0.9, fill_color='orange', line_color='black')

# 设置边框属性
p.outline_line_width = 2
p.outline_line_color = "black"

# 设置轴标签和标题的样式
p.xaxis.axis_label = "汽车品牌"
p.yaxis.axis_label = "销售数量"
p.xaxis.axis_label_text_font_size = "14pt"
p.yaxis.axis_label_text_font_size = "14pt"
p.title.text_font_size = "16pt"

# 展示图表
show(p)

在上述代码中，我们通过在 vbar 方法中添加参数来自定义柱状图的颜色和宽度。然后，通过设置 outline_line_width 和 outline_line_color 属性来自定义柱状图的边框。最后，通过设置轴标签和标题的样式来改变字体大小。

添加交互功能

Bokeh 还提供了丰富的交互功能，使我们可以通过鼠标或其它方式与图表进行交互。例如，我们可以添加工具栏、缩放、平移等交互选项。

下面是一个示例，展示了如何添加工具栏和缩放功能：

from bokeh.models import PanTool, WheelZoomTool

# 创建柱状图
p = figure(x_range=df['品牌'], plot_height=400, plot_width=600, title="汽车销售数量")

# 添加柱状
p.vbar(x=df['品牌'], top=df['销售数量'], width=0.9)

# 添加工具栏和缩放功能
p.add_tools(PanTool(), WheelZoomTool())

# 展示图表
show(p)

在上述代码中，我们通过导入 PanTool 和 WheelZoomTool 类，并在 figure 对象上调用 add_tools 方法来添加工具栏和缩放功能。