Bokeh 移除 Bokeh 图的所有边距

在本文中，我们将介绍如何使用 Bokeh 库来移除 Bokeh 图的所有边距。Bokeh 是一个用于交互式数据可视化的 Python 库，它提供了丰富的功能和灵活的配置选项。

阅读更多：Bokeh 教程

什么是 Bokeh 图的边距

Bokeh 图的边距是指图表周围的可见空间。默认情况下，Bokeh 在图表周围添加了一定数量的边距，以确保数据可视化的清晰可见。边距通常包括图表的标题、坐标轴标签、图例、辅助线等。然而，在某些情况下，我们可能希望移除图表的所有边距，使图表的数据更加突出和集中。

移除 Bokeh 图的所有边距的方法

要移除 Bokeh 图的所有边距，我们可以使用 sizing_mode 参数，并设置为 "stretch_both"。这样，图表将会自动填充整个绘图区域，去除所有边距。

下面的示例演示了如何移除 Bokeh 图的所有边距：

from bokeh.io import output_notebook, show
from bokeh.plotting import figure

# 准备数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [6, 7, 2, 4, 5]

# 创建绘图对象
p = figure(plot_width=400, plot_height=400, sizing_mode="stretch_both")

# 移除边距
p.min_border_top = 0
p.min_border_bottom = 0
p.min_border_left = 0
p.min_border_right = 0

# 绘制散点图
p.circle(x, y, size=10)

# 显示图表
output_notebook()
show(p)

在上面的示例中，我们首先导入必要的库，并准备了一些示例数据。然后创建了一个绘图对象 p，并将 sizing_mode 参数设置为 "stretch both"。接着，将 min_border_x（x 可以是 top、bottom、left 或 right）设置为 0，以移除对应方向的边距。最后，使用 circle 方法绘制了散点图，并通过 show 函数显示了图表。

示例说明

在上面的示例中，我们通过移除 Bokeh 图的所有边距，将数据点显示在绘图区域的边缘，使得数据更加突出。这在一些特定的数据分析场景中非常有用，比如需要重点突出数据点的分布情况或数据点之间的关联性。

总结

通过设置 Bokeh 图的 sizing_mode 参数为 "stretch_both"，并将 min_border_x 设置为 0，我们可以移除 Bokeh 图的所有边距。这样做可以使数据更加突出，突出图表本身的可视化效果。这对于一些特定的数据分析任务非常实用。在实际应用中，根据需要调整边距的大小和位置，可以更好地满足数据可视化的需求。