Bokeh 传递命令行参数给 Bokeh 服务器应用程序

在本文中，我们将介绍如何通过命令行参数将信息传递给 Bokeh 服务器应用程序。Bokeh 是一个用于创建交互式数据可视化的强大Python库。通过 Bokeh，我们可以创建各种各样的交互式图表和应用程序，以便更好地理解和展示数据。

在 Bokeh 中，服务器应用程序可以接收命令行参数作为输入。这些参数可以用于配置应用程序的不同方面，如数据源、绘图样式等等。通过使用命令行参数，我们可以轻松地在不同的运行环境中配置和定制 Bokeh 服务器应用程序。

下面我们将通过一个示例来说明如何使用命令行参数传递信息给 Bokeh 服务器应用程序。

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示例：传递数据源给 Bokeh 服务器应用程序

假设我们有一个名为 app.py 的 Bokeh 服务器应用程序，并且我们想通过命令行参数传递数据源给该应用程序。我们可以在运行应用程序时使用 --source 参数来指定数据源的路径。下面是一个简单的示例：

# app.py

from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.plotting import figure, curdoc
from bokeh.server.server import Server
from bokeh.themes import Theme
from tornado.ioloop import IOLoop
import argparse

# 创建参数解析器
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--source', type=str, default='data.csv', help='path to data source file')
args = parser.parse_args()

# 读取数据源
data = ...
# 根据数据源创建 ColumnDataSource
source = ColumnDataSource(data=data)

# 创建 Bokeh 图表和应用程序
p = figure(...)
p.circle(x='x', y='y', source=source)

curdoc().add_root(p)

# 自定义主题
theme = Theme(...)
curdoc().theme = theme

# 启动 Bokeh 服务器应用程序
server = Server({'/': curdoc}, io_loop=IOLoop.current())
server.start()
server.io_loop.start()

在上面的示例中，我们导入了 argparse 模块来创建参数解析器。通过使用 argparse，我们可以定义一个 --source 参数，并设置其默认值为 data.csv。然后，我们在代码中使用 argparse.ArgumentParser() 创建参数解析器，并使用 parser.add_argument() 方法定义 --source 参数的类型、默认值和帮助信息。最后，我们使用 parser.parse_args() 来解析命令行参数，并将结果赋值给 args。

在应用程序的代码中，我们使用 args.source 来使用命令行参数中指定的数据源路径。通过这种方式，我们可以轻松地在运行应用程序时修改数据源，而无需修改源代码。

为了演示如何使用命令行参数运行 Bokeh 服务器应用程序，我们可以在命令行中执行以下命令：

$ python app.py --source new_data.csv

在上面的命令中，我们将 --source 参数设置为 new_data.csv，这样 Bokeh 服务器应用程序将使用 new_data.csv 作为数据源。

总结

通过本文，我们了解了如何通过命令行参数将信息传递给 Bokeh 服务器应用程序。我们学习了如何使用 argparse 模块创建参数解析器，并在应用程序中使用这些参数。通过使用命令行参数，我们可以轻松地在不同的运行环境中配置和定制 Bokeh 服务器应用程序，从而更好地满足我们的需求。希望本文对您了解如何传递命令行参数给 Bokeh 服务器应用程序有所帮助。