Bokeh 解决“ModuleNotFoundError: No module named ‘bokeh.plotting’; bokeh is not a package”错误

在本文中，我们将介绍Bokeh（Python的交互式可视化库）和解决“ModuleNotFoundError: No module named ‘bokeh.plotting’; bokeh is not a package”错误的方法。

阅读更多：Bokeh 教程

什么是Bokeh？

Bokeh是一种用于Python编程语言的交互式可视化库。它提供了一个简单而强大的方式来创建各种类型的可视化图表，包括折线图、散点图、柱状图、饼图等。Bokeh不仅可以在笔记本中创建静态图表，还可以创建交互式的图表，使用户可以通过鼠标交互来探索数据。

出现“ModuleNotFoundError: No module named ‘bokeh.plotting’; bokeh is not a package”错误的原因

当我们在Python中尝试使用Bokeh时，有时会遇到“ModuleNotFoundError: No module named ‘bokeh.plotting’; bokeh is not a package”错误。这个错误通常是由于缺少Bokeh包或不正确的安装引起的。当我们尝试导入bokeh.plotting时，Python无法找到该模块，因此会出现错误。

解决“ModuleNotFoundError”的方法

方法一：检查Bokeh安装

首先，我们需要确保已正确安装了Bokeh库。我们可以使用以下命令来检查是否安装了Bokeh：

!pip show bokeh

如果输出中显示了Bokeh的版本信息，表示已经安装了Bokeh。如果没有显示任何信息，表示尚未安装。在这种情况下，我们可以使用以下命令来安装Bokeh：

!pip install bokeh

方法二：从正确的位置导入Bokeh

如果我们已经安装了Bokeh，但仍然遇到“ModuleNotFoundError”错误，那么可能是由于导入路径不正确引起的。在Bokeh中，bokeh.plotting模块实际上属于bokeh包的一部分。因此，我们应该将导入语句更改为from bokeh import plotting。

下面是一个例子：

from bokeh import plotting

plot = plotting.figure()

通过使用正确的导入语句，我们可以避免“ModuleNotFoundError”错误。

方法三：检查Python环境

有时，如果我们在虚拟环境中安装了Bokeh，在激活虚拟环境之前使用命令python运行Python解释器可能会出现错误。在这种情况下，我们应该先激活虚拟环境，然后再运行Python解释器。

例如，在使用Anaconda创建的虚拟环境中，我们可以使用以下命令激活环境：

source activate 环境名

然后，我们可以运行Python解释器，并尝试导入Bokeh来避免错误。

总结

在本文中，我们介绍了Bokeh可视化库以及解决“ModuleNotFoundError: No module named ‘bokeh.plotting’; bokeh is not a package”错误的方法。我们强调了检查Bokeh的安装情况，从正确的位置导入Bokeh以及检查Python环境的重要性。通过采取这些方法，我们可以成功使用Bokeh创建交互式的数据可视化图表。

希望本文对您有帮助！