Bokeh应用程序、嵌入和bokeh-server
在本文中,我们将介绍Bokeh应用程序的概念、如何将其嵌入到网页中,并且介绍bokeh-server的基本使用方法。Bokeh是一个用于创建交互式可视化的Python库,可以用于生成丰富的数据视觉化效果。
阅读更多:Bokeh 教程
Bokeh应用程序介绍
Bokeh应用程序是一种可以在浏览器中交互地展示数据的方式。它们可以通过Bokeh库中的bokeh.models和bokeh.layouts模块创建。Bokeh应用程序还可以包含响应式组件,如滑块、按钮和下拉列表,使用户能够与数据进行交互。
举个例子,我们可以创建一个简单的Bokeh应用程序来展示一些随机生成的数据。首先,我们需要导入必要的库和模块:
from bokeh.plotting import figure, curdoc
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.layouts import column
import numpy as np
然后,我们可以生成一些随机数据并创建一个Bokeh图表:
# 生成随机数据
x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
# 创建一个绘图对象
plot = figure(title='随机散点图', width=400, height=400)
plot.circle(x, y)
# 创建一个响应式数据源
source = ColumnDataSource(data=dict(x=x, y=y))
# 创建一个滑块
slider = Slider(start=0, end=10, step=0.1, value=1, title='放大倍数')
# 根据滑块的值更新图表的大小
def update_size(attr, old, new):
plot.width = 400 * slider.value
plot.height = 400 * slider.value
slider.on_change('value', update_size)
# 将图表和滑块组合到一个列布局中
layout = column(plot, slider)
# 将布局添加到当前文档中
curdoc().add_root(layout)
通过运行bokeh serve
命令,将上述代码保存为app.py
,然后在浏览器中访问http://localhost:5006/app
,即可查看并与这个简单的Bokeh应用程序交互。
将Bokeh应用程序嵌入到网页中
除了在bokeh serve下直接访问,我们还可以将Bokeh应用程序嵌入到网页中。这样,我们就可以在我们自己的Web应用程序中嵌入Bokeh应用程序,使其成为网页的一部分。
为了将Bokeh应用程序嵌入到网页中,我们首先需要将其转换为HTML文档。我们可以使用bokeh.embed
模块中的server_document
函数来完成这个任务。下面是一个示例代码:
from bokeh.embed import server_document
# 获取Bokeh应用程序的URL
url = 'http://localhost:5006/app'
# 从URL获取Bokeh应用程序的HTML文档
script = server_document(url)
# 输出HTML文档
print(script)
将上述代码保存为embed.py
,并执行它,将会输出包含Bokeh应用程序的HTML文档。
使用bokeh-server
bokeh-server是一个用于在网络上共享Bokeh应用程序的服务器。使用bokeh-server,我们可以创建一个可以由多个用户访问和交互的Bokeh应用程序。
要使用bokeh-server,我们首先需要启动它。在命令行中,我们可以执行以下命令:
bokeh serve --show app.py
其中app.py
是我们之前创建的Bokeh应用程序的文件名。运行以上命令后,bokeh-server将会启动,并自动打开一个浏览器窗口显示我们的应用程序。
除了使用命令行,我们还可以使用Python代码启动bokeh-server。下面是一个示例代码:
from bokeh.command.bootstrap import main
# 启动bokeh-server
main(['bokeh', 'serve', '--show', 'app.py'])
在浏览器中访问http://localhost:5006/app
,即可查看并与Bokeh应用程序进行交互。
总结
本文介绍了Bokeh应用程序的概念、如何将其嵌入到网页中,并且介绍了bokeh-server的基本使用方法。使用Bokeh,我们可以轻松创建交互式的数据可视化应用程序,并通过嵌入到网页或使用bokeh-server与其他用户共享。
Bokeh的强大功能和易用性使其成为数据科学家和数据可视化专业人士的首选工具之一。希望本文能帮助读者更好地了解和使用Bokeh。