Bokeh Bokeh中的’hold’属性发生了什么

在本文中，我们将介绍Bokeh中的’hold’属性，并探讨它在最近的版本中发生了什么变化。

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什么是’hold’属性？

‘hold’是Bokeh中一个重要的属性，它控制着是否在绘图时立即显示结果。在旧版本的Bokeh中，默认情况下，’hold’属性被设置为True，这意味着每个绘图命令都会立即显示在屏幕上。这样的行为适用于大多数用户的需求，但对于一些特定的情况，更灵活的控制就显得尤为重要。

‘hold’属性的变化

在最近的版本中，Bokeh团队对’hold’属性进行了重大调整。为了提高性能和使Bokeh与其他Python绘图库更加一致，将’hold’的默认值更改为False。这意味着现在，当你发出一个绘图命令时，结果不会立即显示在屏幕上，而是会等到显示整个绘图的命令被执行时才一起显示。

这一变化可能会对原有代码产生一些影响。例如，在旧版本中，以下代码会立即显示两个图表：

p1 = figure()
p1.circle(x=[1, 2, 3], y=[1, 2, 3], color='red')
show(p1)

p2 = figure()
p2.line(x=[1, 2, 3], y=[3, 2, 1], color='blue')
show(p2)

而在最新版本中，同样的代码只会在最后一行的show命令执行时才会显示两个图表。

为了在新版本中实现类似于旧版本的’hold’行为，你可以显式使用output_notebook(hold=True)方法。这样一来，每个绘图命令都会立即显示结果。

from bokeh.io import output_notebook, show
from bokeh.plotting import figure

output_notebook(hold=True)

p1 = figure()
p1.circle(x=[1, 2, 3], y=[1, 2, 3], color='red')
show(p1)

p2 = figure()
p2.line(x=[1, 2, 3], y=[3, 2, 1], color='blue')
show(p2)

总结

Bokeh中的’hold’属性在最近的版本中发生了重要的变化。默认情况下，’hold’属性由原来的True改为False，使得绘图结果不再立即显示在屏幕上。为了模拟旧版本的行为，可以显式设置output_notebook(hold=True)。这样，每个绘图命令都会立即显示结果。这一改变提高了性能和与其他Python绘图库的兼容性。无论是使用旧版本还是新版本的Bokeh，我们都可以根据具体需求来控制’hold’属性的行为。通过适应新版本的Bokeh，我们可以更好地适应未来的数据可视化需求。