Bokeh 时间轴的控制及次要刻度

在本文中，我们将介绍如何在 Bokeh 中控制时间轴以及如何添加和调整次要刻度。Bokeh 是一个交互式可视化库，可用于创建漂亮的数据可视化图表。时间轴是可视化的重要组成部分之一，对于展示时间序列数据尤为重要。了解如何精确控制时间轴和次要刻度能够提高可视化效果和数据表达的准确性。

阅读更多：Bokeh 教程

Bokeh 中的时间轴

Bokeh 中的时间轴是通过 DatetimeAxis 类来实现的。要在 Bokeh 中创建一个时间轴，我们需要先创建一个 DatetimeAxis 对象，并将其作为参数传递给 x_axis_type 或 y_axis_type 属性。

import datetime
from bokeh.plotting import figure, show

# 创建一个新的绘图对象
p = figure(width=800, height=400, x_axis_type='datetime')

# 创建 DatetimeAxis 对象
x_axis = DatetimeAxis()

# 将 DatetimeAxis 对象传递给 x_axis_type 属性
p.xaxis = x_axis

# 显示绘图对象
show(p)

在上面的示例中，我们创建了一个新的绘图对象 p，并设置了宽度和高度。然后，我们创建了一个 DatetimeAxis 对象 x_axis。最后，我们将 DatetimeAxis 对象赋值给 x_axis_type 属性，以在 x 轴上显示时间轴。使用 show() 函数可以显示出绘图对象。

添加和控制次要刻度

次要刻度是位于主要刻度之间的刻度线，并用于更细粒度的时间表达。Bokeh 允许我们添加和控制这些次要刻度。

添加次要刻度

要添加次要刻度，我们可以使用 add 方法。add 方法接受两个参数：一个 Ticker 对象和一个 Ticker 大小的数字作为参数。add 方法将在每个主要刻度之间添加给定数量的次要刻度。

from bokeh.models import DatetimeTickFormatter

# 创建一个新的绘图对象
p = figure(width=800, height=400, x_axis_type='datetime')

# 创建 DatetimeAxis 对象
x_axis = DatetimeAxis()

# 添加次要刻度
x_axis.add(dtf.minutes, 5)

# 将 DatetimeAxis 对象传递给 x_axis_type 属性
p.xaxis = x_axis

# 显示绘图对象
show(p)

在上面的示例中，我们使用 DatetimeAxis 对象 x_axis 添加了每 5 分钟一个次要刻度。

控制次要刻度的显示

我们还可以进一步控制次要刻度的显示方式。Bokeh 提供了 DatetimeTickFormatter 类来格式化刻度标签的显示。

from bokeh.models import DatetimeTickFormatter

# 创建一个新的绘图对象
p = figure(width=800, height=400, x_axis_type='datetime')

# 创建 DatetimeAxis 对象
x_axis = DatetimeAxis()

# 添加次要刻度
x_axis.add(dtf.minutes, 5)

# 设置次要刻度的显示格式
x_axis.formatters[dtf.minutes] = DatetimeTickFormatter(minutes=["%H:%M:%S"])

# 将 DatetimeAxis 对象传递给 x_axis_type 属性
p.xaxis = x_axis

# 显示绘图对象
show(p)

在上面的示例中，我们使用 DatetimeAxis 对象 x_axis 添加了每 5 分钟一个次要刻度，并使用 DatetimeTickFormatter 类将次要刻度的显示格式设置为时间的小时、分钟和秒。