Bokeh 只显示一个工具提示时使用HoverTool()
在本文中,我们将介绍如何在使用Bokeh的HoverTool()工具时只显示一个工具提示。
阅读更多:Bokeh 教程
什么是Bokeh?
Bokeh是一个Python库,它用于创建交互式的数据可视化。它可以生成漂亮而富有动态性的图表、地图和仪表盘。Bokeh提供了一个强大的工具集,使用户能够创建自定义的交互式可视化,以便更好地理解和分析数据。
HoverTool()工具和工具提示
Bokeh中的HoverTool()
工具是一个非常有用的工具,它允许用户在鼠标悬停在数据点上时显示相关信息。工具提示是显示的信息窗口,通常包含与数据点相关的值或标签。
使用HoverTool()
工具时,默认情况下,当用户将鼠标悬停在数据点上时,会显示一个工具提示窗口。然而,有时我们可能只想显示一个工具提示,即使在鼠标悬停在多个数据点上时也是如此。在接下来的示例中,我们将演示如何实现这一点。
示例: 显示一个工具提示
为了演示如何只显示一个工具提示,让我们创建一个简单的Bar图。
首先,我们导入所需的库和模块:
在这个示例中,我们首先创建了一个数据字典,其中包含x和y值。然后,我们创建了一个ColumnDataSource对象,用于指定我们要使用的数据源。接下来,我们创建了一个figure对象,用于绘制我们的图表。使用vbar()
函数,我们添加了一组条形图。然后,我们创建了一个HoverTool对象,并将其添加到figure对象中。最后,我们使用show()
函数显示图表。
如果你运行这段代码,你将会看到当你将鼠标悬停在条形图上方时,它将显示一个工具提示,其中包含每个条形图的值。然而,如果你将鼠标悬停在两个或多个条形图上,它将显示多个工具提示窗口。
示例:只显示一个工具提示
要实现只显示一个工具提示,我们可以使用工具提示中的point_policy
参数。将point_policy
参数设置为’snap_to_data’,将仅显示一个工具提示,即使在多个数据点上悬停也是如此。
让我们修改上面的示例代码,以实现只显示一个工具提示:
在这个修改后的示例中,我们只需要将point_policy
参数设置为’snap_to_data’,即可实现只显示一个工具提示。如果你现在运行代码并将鼠标悬停在多个条形图上,你将只看到一个工具提示窗口,它显示鼠标所在的条形图的值。
这是如何使用Bokeh的HoverTool()
工具时只显示一个工具提示的示例。
总结
在本文中,我们介绍了使用Bokeh的HoverTool()
工具时,如何只显示一个工具提示。通过修改point_policy
参数为’snap_to_data’,我们可以实现只显示鼠标所在数据点的工具提示,即使在多个数据点上悬停也是如此。Bokeh提供了丰富的工具和选项,使我们能够创建自定义的交互式可视化,并根据需求进行设置。