Bokeh 添加标签到右侧的第二个坐标轴

在本文中，我们将介绍如何使用Bokeh库在绘图中添加标签到右侧的第二个坐标轴。Bokeh是一个用于Python编程语言的交互式数据可视化库，它提供了丰富的工具和功能，帮助我们创建精美而有趣的图表和可视化效果。

阅读更多：Bokeh 教程

Bokeh简介

Bokeh是一个开源的Python库，用于创建交互式数据可视化。它可以用来生成各种类型的图表，包括折线图、柱状图、散点图、饼图等。Bokeh库的一个特点是它可以在Web浏览器中呈现绘图，这使得用户可以与图表进行交互和探索数据。Bokeh还支持在图表中添加注释、标签和辅助线等特性，以增强图表的可读性和信息表达能力。

在Bokeh中添加第二个坐标轴

有时候，在绘制图表时，我们可能需要同时显示不同的数据或单位，这时添加一个第二个坐标轴就非常有用。Bokeh提供了方便的方法来实现这一功能。在下面的示例中，我们将使用Bokeh创建一个折线图，并在右侧添加一个第二个坐标轴。

首先，我们需要导入必要的库和模块：

from bokeh.plotting import figure
from bokeh.models import LinearAxis, Range1d
from bokeh.io import output_notebook, show

然后，我们创建一个新的绘图对象：

p = figure()

接下来，我们使用line()方法绘制几条曲线：

p.line([1, 2, 3, 4, 5], [2, 4, 1, 3, 5], line_width=2, line_color="blue")
p.line([1, 2, 3, 4, 5], [5, 3, 2, 4, 1], line_width=2, line_color="red")

然后，我们创建一个新的坐标轴对象并添加到绘图中：

axis = LinearAxis()
p.add_layout(axis, 'right')

我们还可以设置第二个坐标轴的范围和标签等属性。例如，我们可以使用axis.axis_label属性设置坐标轴的标签：

axis.axis_label = "第二个坐标轴"

最后，我们使用output_notebook()函数将图表呈现在Notebook中，并使用show()函数显示图表：

output_notebook()
show(p)

运行以上代码，我们将在图表中看到两条曲线以及右侧的第二个坐标轴，它的标签为“第二个坐标轴”。

总结

本文介绍了如何使用Bokeh库在绘图中添加标签到右侧的第二个坐标轴。通过使用LinearAxis对象和add_layout()方法，我们可以轻松地实现这一功能。添加第二个坐标轴可以方便地显示不同的数据或单位，提高图表的可读性和信息表达能力。希望这篇文章能帮助你在Bokeh中使用第二个坐标轴创建更加丰富和有趣的图表。