Bokeh：使用PyCharm调试Bokeh serve应用程序

在本文中，我们将介绍如何使用PyCharm来调试Bokeh serve应用程序。Bokeh是一个用于生成交互式数据可视化的开源Python库。Bokeh serve是Bokeh的一个子模块，它允许我们将Bokeh应用程序部署到服务器上，并在浏览器中进行交互。使用PyCharm调试Bokeh serve应用程序可以帮助我们在开发过程中更好地理解代码的运行过程，以及快速定位和修复潜在的问题。

阅读更多：Bokeh 教程

1. 准备工作

在开始调试Bokeh serve应用程序之前，我们需要安装以下软件和库：
– Python：确保已经安装了Python，并且可以通过命令行运行。
– PyCharm：PyCharm是一个功能强大的Python IDE，它提供了丰富的调试工具。
– Bokeh：使用pip命令（或其他合适的包管理工具）安装Bokeh库。

2. 创建Bokeh serve应用程序

首先，我们需要创建一个Bokeh serve应用程序的示例代码。以下是一个简单的示例，用于绘制一个包含随机点的散点图：

from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.plotting import figure, curdoc
from bokeh.server.server import Server
from bokeh.themes import Theme
import numpy as np

def modify_doc(doc):
    source = ColumnDataSource(data=dict(x=[], y=[]))

    def update():
        new_data = dict(x=np.random.rand(100), y=np.random.rand(100))
        source.stream(new_data)

    plot = figure(x_range=(0, 1), y_range=(0, 1))
    plot.circle(x='x', y='y', source=source)

    doc.add_root(column(plot))

    doc.add_periodic_callback(update, 1000)

server = Server({'/': modify_doc}, num_procs=1)
server.start()

if __name__ == '__main__':
    server.io_loop.add_callback(server.show, "/")
    server.io_loop.start()

这个示例应用程序会生成一个包含100个随机点的散点图，并每秒钟更新一次。当我们运行这个应用程序时，它会在浏览器中显示一个交互式图形。

3. 配置PyCharm以调试Bokeh serve应用程序

接下来，我们需要配置PyCharm以调试Bokeh serve应用程序。在PyCharm中打开这个应用程序的项目，并创建一个新的运行配置。

点击工具栏上的”Edit Configurations”按钮。
点击左上角的”+”按钮，然后选择”Python”。
在”Script path”字段中选择应用程序的入口文件（通常是main.py）。
在”Parameters”字段中添加如下参数：--allow-websocket-origin=localhost:8000

完成上述配置后，我们现在可以开始调试Bokeh serve应用程序了。

4. 调试Bokeh serve应用程序

通过以下步骤，我们可以在PyCharm中调试Bokeh serve应用程序：
– 点击工具栏上的绿色”Debug”按钮，或使用快捷键”F9″启动调试模式。
– 应用程序将在一个新的控制台中启动，并显示应用程序的URL。复制该URL地址。
– 打开浏览器，粘贴URL地址并访问。
– 回到PyCharm，我们可以在应用程序的控制台中看到日志输出，以及我们在代码中放置的断点。

使用PyCharm调试Bokeh serve应用程序，我们可以轻松地查看变量的值，逐步执行代码，以及快速定位和修复潜在的问题。

总结

在本文中，我们介绍了如何使用PyCharm来调试Bokeh serve应用程序。首先，我们准备了所需的软件和库。然后，我们创建了一个使用Bokeh库绘制散点图的示例应用程序。接下来，我们配置了PyCharm以调试Bokeh serve应用程序，并通过几个简单的步骤在PyCharm中启动和调试应用程序。通过使用PyCharm的调试功能，我们可以更好地理解Bokeh应用程序的运行过程，并快速定位和修复潜在的问题。

希望本文能帮助你更好地理解如何使用PyCharm调试Bokeh serve应用程序。祝你在Bokeh应用程序开发中取得成功！