Bokeh：在Bokeh仪表板上给选项卡添加布局

在本文中，我们将介绍如何在Bokeh仪表板上给选项卡添加布局。Bokeh是一个功能强大的Python可视化库，可用于创建交互式数据可视化工具。Bokeh提供了一个用于创建仪表板的框架，并且可以轻松地将多个图表和工具组合在一起。

Bokeh使用Tabs类来创建选项卡布局。选项卡布局可以使用户以选项卡的形式浏览和切换不同的图表和工具。在仪表板上添加选项卡布局可以改善用户体验，使其更加直观和易于使用。

首先，我们需要导入必要的库和模块。在这个例子中，我们需要导入bokeh、bokeh.models和bokeh.layouts：

from bokeh.models import Panel, Tabs
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.io import show
from bokeh.layouts import row, column

接下来，我们创建多个图表，以展示它们如何在选项卡布局中显示。在这个例子中，我们创建两个简单的折线图。首先，我们创建一个figure对象并添加一些数据点：

# 创建第一个图表
p1 = figure(title='折线图1', x_axis_label='x轴', y_axis_label='y轴')
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [6, 7, 2, 4, 5]
p1.line(x, y)

# 创建第二个图表
p2 = figure(title='折线图2', x_axis_label='x轴', y_axis_label='y轴')
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [5, 4, 3, 2, 1]
p2.line(x, y)

然后，我们将每个图表放入一个Panel对象中，并为每个面板指定一个标题：

# 创建面板对象
panel1 = Panel(child=p1, title='图表1')
panel2 = Panel(child=p2, title='图表2')

接下来，我们创建一个Tabs对象，并将所有的面板添加到选项卡布局中：

# 创建选项卡布局
tabs = Tabs(tabs=[panel1, panel2])

最后，我们使用show函数将选项卡布局显示在仪表板上：

# 在仪表板上显示选项卡布局
show(tabs)

运行上面的代码，我们将会看到一个包含两个选项卡的仪表板。用户可以点击选项卡切换不同的图表。

通过在选项卡布局中添加更多的Panel对象，我们可以在仪表板上创建更多的图表和工具。除了折线图，Bokeh还提供了许多其他类型的图表和工具，如散点图、柱状图、饼图等，可以根据需求选择适合的图表类型。

现在，我们已经学会了如何在Bokeh仪表板上给选项卡添加布局。选项卡布局使得多个图表和工具可以被组合在一起，以便用户直观地浏览和切换。通过合理使用选项卡布局，我们可以创建出功能强大且易于使用的Bokeh仪表板。

阅读更多：Bokeh 教程

总结

本文介绍了如何在Bokeh仪表板上给选项卡添加布局。我们学习了使用Tabs、Panel和show函数来创建和显示选项卡布局。通过添加不同的图表和工具面板，我们可以创建出功能丰富的仪表板，以满足不同的数据可视化需求。希望这篇文章能对你在Bokeh中添加选项卡布局有所帮助！