Bokeh Python Bokeh发送额外的参数给小部件事件处理程序

在本文中，我们将介绍如何使用Bokeh library中的widget事件处理程序来发送额外的参数。Bokeh是一个用于创建交互式可视化图表的Python库。它提供了丰富的功能，例如小部件(widgets)，这些小部件可以用于捕捉用户输入和触发事件处理程序。

阅读更多：Bokeh 教程

Bokeh小部件和事件处理程序

Bokeh库中包含了各种小部件，如按钮(buttons)、文本输入框(text inputs)、滑块(sliders)等。可以通过注册事件处理程序来监听这些小部件的交互操作。

事件处理程序是一段代码，当特定事件发生时，会被执行。事件可以是按钮点击、文本输入、滑块变化等。通过事件处理程序，我们可以控制图表中的元素和数据的交互。

将额外参数传递给事件处理程序

在Bokeh中，事件处理程序可以使用callback函数来定义。如果要将额外的参数传递给事件处理程序，可以使用partial函数。partial函数可以将一个函数转换为另一个函数，同时传递额外的参数。

下面是一个示例，介绍如何发送额外的参数给按钮的事件处理程序：

from bokeh.io import show
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.models import Button
from functools import partial

# 创建一个按钮
button = Button(label="点击我")

# 定义按钮的事件处理程序，同时传递额外的参数
def button_callback(button_name):
    print(f"按钮点击了！按钮名称：{button_name}")

button.on_click(partial(button_callback, "按钮1"))

show(button)

在这个示例中，我们从bokeh.io模块导入了show函数用于显示小部件，在bokeh.models模块中导入了Button类来创建一个按钮。functools模块中的partial函数用于将button_callback函数转换为一个新的函数，并同时传递了一个额外的参数(“按钮1”)。

当按钮被点击时，按钮的事件处理程序button_callback会被执行，并输出”按钮点击了！按钮名称：按钮1″。

在Bokeh图表中发送额外的参数

除了小部件，Bokeh库还可以创建交互式图表。我们可以通过鼠标点击、滑动等操作来触发图表的事件处理程序。

下面是一个示例，展示如何将额外的参数传递给图表的事件处理程序：

from bokeh.io import curdoc
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.events import Tap
from functools import partial

# 创建一个图表
p = figure(plot_width=400, plot_height=400, tools="tap", title="点击图表")

# 定义图表的事件处理程序，同时传递额外的参数
def plot_callback(event, data):
    print(f"图表被点击了！数据：{data}")

p.on_event(Tap, partial(plot_callback, data="例子数据"))

curdoc().add_root(p)

在这个示例中，我们从bokeh.io模块导入了curdoc函数用于显示图表。bokeh.events模块中导入了Tap事件用于捕捉鼠标点击事件。

通过partial函数，我们将plot_callback函数转换为一个新的函数，并将额外的参数(“例子数据”)传递给它。

当图表被点击时，图表的事件处理程序plot_callback会被执行，并输出”图表被点击了！数据：例子数据”。