Bokeh 进入Bokeh服务器的入口点

在本文中，我们将介绍Bokeh的一个重要概念，即进入Bokeh服务器的入口点。Bokeh是一种强大的Python库，用于创建交互式和动态的数据可视化。它提供了许多功能和工具，使用户能够轻松地创建漂亮的图形和可视化效果。Bokeh服务器是Bokeh库的一个重要组成部分，它允许用户在Web浏览器中实时查看和交互式探索数据可视化。通过了解Bokeh服务器的入口点，您将能够更好地使用Bokeh库和服务器功能，以及创建更出色的数据可视化。

阅读更多：Bokeh 教程

什么是Bokeh服务器？

Bokeh服务器是Bokeh库的功能扩展，允许用户创建和部署交互式数据可视化应用程序。通过Bokeh服务器，用户可以将数据可视化部署到Web浏览器中，并与之进行交互。用户可以通过使用Bokeh服务器创建复杂的数据仪表板，它可以在不需要重新加载页面的情况下实时更新数据，并允许用户进行交互式操作和控制。Bokeh服务器使用Python和Tornado Web框架构建，并通过WebSocket协议进行实时的双向通信。

Bokeh服务器的入口点

Bokeh服务器的入口点是指用户创建的Bokeh服务器应用程序的起始点。在Bokeh服务器中，用户可以通过定义一个或多个入口点来创建不同的应用程序页面。每个入口点都代表一个不同的URL路径，并为该路径指定一个或多个Bokeh应用程序。当用户访问指定URL时，会加载相应的Bokeh应用程序并在Web浏览器中显示。

下面是一个简单的示例，演示了如何创建一个具有两个入口点的Bokeh服务器应用程序：

from bokeh.io import curdoc
from bokeh.plotting import figure

# 创建第一个入口点
@app.route('/page1')
def page1():
    # 创建一个新的图形
    p = figure()
    p.line([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 2, 4, 5], line_width=2)

    # 将图形添加到Bokeh文档中
    curdoc().add_root(p)

    # 返回Bokeh文档
    return curdoc()

# 创建第二个入口点
@app.route('/page2')
def page2():
    # 创建一个新的图形
    p = figure()
    p.circle([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 2, 4, 5], size=10, color="red")

    # 将图形添加到Bokeh文档中
    curdoc().add_root(p)

    # 返回Bokeh文档
    return curdoc()

在上面的示例中，我们定义了两个不同的入口点 /page1 和 /page2。每个入口点都使用了 @app.route 装饰器将其绑定到特定的URL路径。在每个入口点函数中，我们创建了一个新的Bokeh图形，并使用 curdoc().add_root(p) 将图形添加到Bokeh文档中。最后，我们使用 return curdoc() 返回Bokeh文档。

如何运行Bokeh服务器应用程序

要运行上述示例中的Bokeh服务器应用程序，您需要执行以下步骤：

安装Bokeh库和Tornado Web框架：
```
$ pip install bokeh tornado
```
在终端中运行以下命令启动Bokeh服务器：
```
$ bokeh serve --show app.py
```

在上面的命令中，app.py 是包含上述示例代码的Python文件。--show 参数将自动在默认Web浏览器中打开应用程序，您将能够通过访问相应的URL路径来查看和与Bokeh应用程序进行交互。

总结

在本文中，我们介绍了Bokeh服务器的入口点，并提供了一个示例来演示如何创建具有多个入口点的Bokeh服务器应用程序。Bokeh服务器是Bokeh库的一个重要组成部分，通过它，用户可以将交互式的数据可视化部署到Web浏览器中。通过了解Bokeh服务器的入口点，您将能够更好地掌握Bokeh库和服务器功能，并能够创建更出色的数据可视化应用程序。如果您对Bokeh感兴趣，我鼓励您深入学习和探索更多关于Bokeh的功能和用法。