Bokeh 创建一个带有两条线的图例

在本文中，我们将介绍如何在 Bokeh 绘图中创建一个带有两条线的图例。Bokeh 是一个用于数据可视化的 Python 库，它可以帮助我们创建交互式的绘图。图例是绘图中用于说明数据线条的标示，它可以帮助观察者更容易理解和解释绘图中所展示的数据。

阅读更多：Bokeh 教程

什么是 Bokeh？

Bokeh 是一个功能强大的 Python 数据可视化库，它可以帮助我们创建交互式和具有高度可定制性的绘图。Bokeh 提供了多种绘图类型和图表工具，使得我们可以灵活地展示数据和探索数据的模式。通过 Bokeh，我们可以创建交互式的绘图，添加图例和标签，以及自定义绘图的外观和风格。

创建一个简单的折线图

在开始创建带有两条线的图例之前，让我们先创建一个简单的折线图作为例子。我们将使用 Bokeh 创建一个包含两条线的折线图，表示两个不同城市的温度变化。

首先，我们需要导入 Bokeh 的相关库：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.io import output_notebook

然后，我们设置绘图的输出方式为 notebook：

output_notebook()

接下来，我们创建一个绘图对象并设置绘图的标题和坐标轴标签：

p = figure(title="City Temperature", x_axis_label="Time", y_axis_label="Temperature")

然后，我们创建两组温度数据和对应的时间数据：

city1_temperatures = [23, 25, 27, 29, 31, 30, 28]
city2_temperatures = [22, 23, 25, 28, 30, 29, 27]
time = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

接着，我们使用绘图对象的 line() 方法创建两条线：

p.line(time, city1_temperatures, legend_label="City 1", line_color="blue")
p.line(time, city2_temperatures, legend_label="City 2", line_color="red")

最后，我们调用 show() 方法来显示绘图：

show(p)

运行以上代码，我们将获得一个简单的折线图，其中包含了两个城市的温度变化，并自动添加了相应的图例。

创建一个带有两条线的图例

我们可以通过使用 legend 参数为绘图对象的 line() 方法来创建带有两条线的图例。这个参数可以接受一个字符串，用于说明该线条的意义。

例如，我们可以修改上述代码如下来创建一个带有两条线的图例：

p.line(time, city1_temperatures, legend_label="City 1", line_color="blue")
p.line(time, city2_temperatures, legend_label="City 2", line_color="red")

在上面的代码中，我们为每条线条设置了 legend_label 参数来标识该线条的意义，在本例中分别为 “City 1” 和 “City 2″。

运行修改后的代码，我们将得到一个包含两条线的图例图表。

自定义图例的位置和样式

除了默认的图例位置外，我们还可以使用 legend_location 参数来自定义图例的位置。该参数接受一个字符串，可以是 “top_left”、”top_right”、”bottom_left” 或 “bottom_right” 中的一个。

例如，我们可以修改绘图对象的 legend.location 属性来将图例放置在右上角：

p.legend.location = "top_right"

此外，我们还可以通过修改 legend.label_text_font_size 属性来调整图例标签的字体大小：

p.legend.label_text_font_size = "14pt"

通过以上的自定义设置，我们可以灵活地调整图例的位置和样式。

总结

在本文中，我们介绍了如何在 Bokeh 绘图中创建一个带有两条线的图例。Bokeh 是一个功能强大的 Python 数据可视化库，可以帮助我们创建交互式和具有高度可定制性的绘图。通过使用 legend_label 参数，我们可以为绘图中的线条创建图例，并通过自定义图例的位置和样式来满足我们的需求。希望本文能帮助您更好地使用 Bokeh 创建图例以及更好地展示和解释数据。