Bokeh HoverTool 在 bokeh 散点图中的多个数据系列

在本文中，我们将介绍如何使用 Bokeh 的 HoverTool 在散点图中展示多个数据系列。

阅读更多：Bokeh 教程

什么是 Bokeh？

Bokeh 是一种 Python 库，用于创建交互式的数据可视化。它允许用户使用 Python 生成绚丽的可视化效果，而无需了解 JavaScript 或其他前端技术。Bokeh 提供了强大的工具，帮助用户创建各种类型的图表，包括散点图、折线图、柱状图等。

Bokeh 散点图

散点图是一种常用的可视化方式，用于显示两个变量之间的关系。Bokeh 提供了 Scatter 类，可以方便地创建散点图。

下面是一个简单的例子，展示了如何使用 Bokeh 创建一个简单的散点图：

from bokeh.plotting import figure, show

# 创建一个散点图的画布
p = figure(title="Scatter Plot", x_axis_label="X", y_axis_label="Y")

# 添加散点数据
p.scatter([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 2, 4, 5])

# 显示散点图
show(p)

运行上面的代码，可以看到一个简单的散点图，其中 x 轴和 y 轴分别表示变量 X 和变量 Y。

Bokeh HoverTool

Bokeh 的 HoverTool 是一种交互式工具，可以在鼠标悬停时显示数据的详细信息。它可以帮助用户更详细地了解图表中的数据。在散点图中，HoverTool 可以显示每个散点的具体数值。

下面是一个示例，展示了如何在散点图中使用 HoverTool：

from bokeh.models import HoverTool
from bokeh.plotting import figure, show

# 创建一个散点图的画布
p = figure(title="Scatter Plot", x_axis_label="X", y_axis_label="Y")

# 添加散点数据
p.scatter([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 2, 4, 5], size=15,
          fill_color='blue', line_color='black')

# 创建 HoverTool，并配置悬停时显示的信息
hover = HoverTool(tooltips=[("X", "@x"), ("Y", "@y")])

# 将 HoverTool 添加到散点图中
p.add_tools(hover)

# 显示散点图
show(p)

运行上面的代码，当鼠标悬停在散点上时，会显示该点的 x 值和 y 值。

Bokeh 的多个数据系列

有时候，我们希望在散点图中显示多个数据系列，以便比较它们之间的关系。在 Bokeh 中，可以通过在 Scatter 类的数据参数中传入多个列表来实现。

下面是一个示例，展示了如何在散点图中显示多个数据系列：

from bokeh.models import HoverTool
from bokeh.plotting import figure, show

# 创建一个散点图的画布
p = figure(title="Scatter Plot", x_axis_label="X", y_axis_label="Y")

# 添加多个散点数据
p.scatter([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 2, 4, 5], size=15,
          fill_color='blue', line_color='black', legend_label='Series 1')
p.scatter([1, 2, 3, 4, 5], [2, 4, 6, 8, 10], size=15,
          fill_color='red', line_color='black', legend_label='Series 2')

# 创建 HoverTool，并配置悬停时显示的信息
hover = HoverTool(tooltips=[("Series", "$name"), ("X", "@x"), ("Y", "@y")])

# 将 HoverTool 添加到散点图中
p.add_tools(hover)

# 显示散点图
show(p)

运行上面的代码，可以看到散点图中显示了两个数据系列，分别表示 Series 1 和 Series 2。当鼠标悬停在散点上时，会显示该点所属的系列、x 值和 y 值。

总结

本文介绍了如何使用 Bokeh 的 HoverTool 在散点图中展示多个数据系列。通过创建 Scatter 类并添加多个散点数据，我们可以轻松地在散点图中显示多个数据系列。通过配置 HoverTool 的参数，我们可以在鼠标悬停时显示散点的详细信息。Bokeh 提供了丰富的功能和工具，帮助用户创建交互式的数据可视化效果。