Bokeh 使用滑块在 bokeh 中浏览图像序列

在本文中，我们将介绍如何使用 Bokeh（一个交互式可视化库）在 bokeh 中通过滑块来浏览图像序列。Bokeh 提供了丰富的功能，使我们能够创建交互式的数据可视化应用程序。通过使用 Bokeh 的滑块和回调功能，我们可以创建一个简单而强大的图像浏览器，方便地浏览图像序列。

阅读更多：Bokeh 教程

准备工作

首先，我们需要导入必要的库和模块。确保已经安装了 Bokeh。可以使用以下命令在命令行中安装 Bokeh：

pip install bokeh

然后，导入以下需要的库和模块：

from bokeh.io import output_file, show
from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import Slider, CustomJS
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.resources import INLINE

创建图像浏览器

接下来，我们需要准备一些图像数据，并创建一个图像浏览器所需的组件和回调函数。让我们假设我们有一个图像序列的文件夹，里面包含了一系列的图像文件，文件名按照顺序命名（例如image_001.jpg，image_002.jpg等）。我们将使用 Bokeh 提供的 Slider 组件来实现滑块功能，并将滑块的值作为图像序列中的图像索引。

首先，创建一个包含所有图像文件路径的列表：

image_paths = ['path/to/image_001.jpg', 'path/to/image_002.jpg', 'path/to/image_003.jpg', ...]

然后，创建一个图像的 Figure 对象，用于显示图像。将其绑定到一个用于显示的输出文件上：

output_file("image_browser.html")
p = figure(x_range=(0, 1), y_range=(0, 1))
p.image_url(url=[image_paths[0]], x=0, y=1, w=1, h=1, anchor="top_left")

接下来，创建一个滑块组件，并为其绑定一个 JavaScript 回调函数来更新图像的显示：

slider = Slider(start=0, end=len(image_paths)-1, value=0, step=1, title="Image Index")

# JavaScript 回调函数
callback = CustomJS(args=dict(source=p, slider=slider), code="""
    var data = source.data;
    var image_paths = %s;
    var image_index = slider.value;

    data['url'] = [image_paths[image_index]];
    source.change.emit();
""" % image_paths)

slider.js_on_change('value', callback)

最后，将图像和滑块组合到一个布局中，并以指定的输出格式显示出来：

layout = column(slider, p)
show(layout)

示例说明

以上代码片段演示了如何使用 Bokeh 创建一个图像浏览器。首先，我们导入了所需的库和模块。然后，我们准备了包含图像文件路径的列表。接下来，我们创建了一个图像的 Figure 对象，并绑定到一个输出文件上。然后，我们创建了一个滑块组件，并为其绑定了一个 JavaScript 回调函数来更新图像的显示。最后，我们将图像和滑块组合到一个布局中，并以 HTML 格式显示出来。

当我们在浏览器中打开生成的 HTML 文件时，将会看到一个包含滑块和图像的界面。通过拖动滑块，图像将会根据滑块的值来更新，从而实现图像序列的浏览。

总结

本文介绍了如何使用 Bokeh 在 bokeh 中通过滑块来浏览图像序列。我们首先导入必要的库和模块，然后准备图像数据，并创建了图像浏览器所需的组件和回调函数。最后，我们将图像和滑块组合到一个布局中，并以指定的输出格式显示出来。通过这种方法，我们可以方便地在 bokeh 中浏览和探索图像序列，以帮助我们更好地理解和分析数据。