Bokeh: 在Flask中嵌入一个Bokeh应用

在本文中，我们将介绍如何在Flask应用中嵌入一个Bokeh应用。Bokeh是一个用于交互式数据可视化的Python库，而Flask是一个用于创建Web应用的轻量级Python框架。通过将Bokeh应用嵌入到Flask应用中，我们可以在我们的Web应用中展示交互式的数据可视化图表。

阅读更多：Bokeh 教程

介绍Bokeh和Flask

Bokeh简介

Bokeh是一个用于数据可视化的强大工具，它能够创建交互式、高性能且具有各种可视化样式的图表。Bokeh提供了Python、R、Scala和Julia等多个编程语言的接口，使得用户可以根据自己的喜好选择使用。

Flask简介

Flask是一个基于Python的轻量级Web应用框架，它提供了简单而灵活的方式来创建Web应用。Flask非常适合构建小型项目以及原型开发，它具有简单易学的API和高度可扩展的特性。

在Flask中嵌入Bokeh应用

要在Flask应用中嵌入一个Bokeh应用，我们需要进行以下步骤：

安装Bokeh和Flask库。
创建一个Flask应用。
在Flask应用中创建一个Bokeh绘图函数。
创建一个包含Bokeh绘图函数的HTML模板。
在Flask应用中创建一个路由，渲染HTML模板并运行Bokeh绘图函数。

让我们详细了解每一步。

1. 安装Bokeh和Flask库

首先，我们需要安装Bokeh和Flask库。可以使用以下命令来安装这两个库：

pip install bokeh flask

2. 创建一个Flask应用

接下来，我们将创建一个简单的Flask应用。在您选择的Python开发环境中，创建一个名为app.py的新文件，并添加以下代码：

from flask import Flask, render_template

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def home():
    return render_template('index.html')

if __name__ == '__main__':
    app.run()

在上面的代码中，我们创建了一个Flask应用，并定义了一个home函数来处理根URL请求。函数home使用render_template方法来渲染一个名为index.html的HTML模板。

3. 在Flask应用中创建一个Bokeh绘图函数

接下来，我们将在Flask应用中创建一个Bokeh绘图函数。在app.py文件中添加以下代码：

from bokeh.plotting import figure
from bokeh.embed import components

@app.route('/plot')
def plot():
    # 创建一个简单的Bokeh绘图
    p = figure(plot_width=400, plot_height=400)
    p.line([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 2, 4, 5], line_width=2)

    # 将Bokeh绘图转换为HTML可嵌入代码
    script, div = components(p)

    return render_template('plot.html', script=script, div=div)

在上面的代码中，我们导入了figure和components模块，以及之前定义的render_template函数。函数plot创建一个简单的Bokeh绘图，并使用components方法将绘图转换为HTML可嵌入代码。最后，我们使用render_template方法渲染一个名为plot.html的HTML模板，并传递生成的HTML代码。

4. 创建一个包含Bokeh绘图函数的HTML模板

接下来，我们将创建一个包含Bokeh绘图函数的HTML模板。在您的项目文件夹中，创建一个名为templates的新文件夹，并在该文件夹中创建一个名为plot.html的新HTML文件。在plot.html文件中添加以下代码：

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>Bokeh Plot</title>
    <link href="https://cdn.bokeh.org/bokeh/release/bokeh-2.3.3.min.css" rel="stylesheet" type="text/css">
    <script src="https://cdn.bokeh.org/bokeh/release/bokeh-2.3.3.min.js"></script>
</head>
<body>
    <h1>Bokeh Plot</h1>
    <div>
        {{ script | safe }}
        {{ div | safe }}
    </div>
</body>
</html>

在上面的代码中，我们引入了Bokeh的CSS和JavaScript文件，以及之前生成的HTML代码。HTML代码会被渲染在<div>标签中。

5. 在Flask应用中创建一个路由，渲染HTML模板并运行Bokeh绘图函数

最后，我们需要在Flask应用中创建一个路由，并渲染我们之前创建的HTML模板。在app.py文件中添加以下代码：

@app.route('/bokehapp')
def bokehapp():
    return render_template('plot.html', script="", div="")

在上面的代码中，我们创建了一个名为bokehapp的新路由，并使用render_template方法渲染之前创建的HTML模板。由于我们只想展示Bokeh绘图，而不是运行Bokeh绘图函数，所以这里的script和div为空字符串。

总结

在本文中，我们学习了如何在Flask应用中嵌入一个Bokeh应用。通过安装Bokeh和Flask库，并按照一系列步骤创建Flask应用、Bokeh绘图函数以及HTML模板，我们可以在Flask应用中展示交互式的数据可视化图表。嵌入Bokeh应用可以为我们提供更丰富的数据可视化功能，使我们的Web应用更加吸引人和有趣。