Bokeh：垂直柱状图的宽度不变

在本文中，我们将介绍Bokeh绘图库中垂直柱状图的特点。一个常见的问题是，当使用Bokeh绘制垂直柱状图时，柱的宽度似乎不能根据数据的值进行自适应调整。本文将探讨这个问题，并提供解决方法。

阅读更多：Bokeh 教程

问题描述

当我们使用Bokeh绘制垂直柱状图时，默认情况下，所有柱的宽度是一样的。无论数据点的值大小如何，它们在图表中的占据空间都是相同的。这在某些情况下可能不是我们想要的效果。例如，如果我们的柱状图代表不同组的数量，我们希望每个组的柱状图宽度能够反映该组的数量。然而，Bokeh默认情况下无法实现这一点。

解决方法

要解决垂直柱状图宽度不变的问题，我们可以使用Bokeh提供的varea函数。varea函数可以用来创建一个有不同宽度的垂直柱状图。

首先，我们需要准备一个包含柱状图的数据数组。假设我们要绘制的是三个组的数量，分别为10、20和30。我们可以创建一个具有三个元素的列表：

data = [10, 20, 30]

接下来，我们使用varea函数创建柱状图。首先，我们需要导入output_file和show函数，用于在浏览器中显示图表：

from bokeh.plotting import figure, output_file, show

然后，我们可以创建一个figure对象，并设置柱状图的宽度。我们可以通过设置x_range参数来定义柱状图的x轴范围，width参数用于设置柱状图的宽度百分比：

p = figure(x_range=["A", "B", "C"], width=0.4)

接下来，我们使用varea函数创建柱状图。我们需要传入x轴的位置、柱状图的高度和宽度参数：

p.varea(x=["A", "B", "C"], y=data, width=0.8)

最后，我们使用output_file和show函数将图表显示在浏览器中：

output_file("bar_chart.html")
show(p)

运行这段代码，我们将得到一个宽度随数据变化的垂直柱状图。

示例说明

为了更好地理解上述解决方法，我们可以通过一个示例来说明。

假设我们要绘制三个国家的人口数量，分别是中国、印度和美国。我们已经准备好了每个国家的人口数据，并存储在一个字典中：

population_data = {
    "China": 1439323776,
    "India": 1380004385,
    "United States": 331002651
}

首先，我们需要导入所需的库：

from bokeh.plotting import figure, output_file, show

然后，我们创建一个figure对象并设置柱状图的宽度：

p = figure(x_range=["China", "India", "United States"], width=0.4)

接下来，我们使用varea函数创建柱状图，并传入人口数据和宽度参数：

p.varea(x=["China", "India", "United States"], y=list(population_data.values()), width=0.8)

最后，我们将图表保存为HTML文件并在浏览器中显示：

output_file("population_bar_chart.html")
show(p)

运行这段代码，我们将得到一个宽度随人口数量变化的垂直柱状图。

总结

通过使用Bokeh库提供的varea函数，我们可以根据数据的值自适应调整垂直柱状图的宽度。这为我们绘制具有不同宽度的柱状图提供了灵活的解决方案。无论是绘制数量统计图、人口分布图还是其他类型的柱状图，我们都可以根据需求调整柱的宽度，使图表更加直观易懂。Bokeh提供了更多自定义图表的功能，进一步提高了数据可视化的灵活性和美感。