Bokeh 触发Bokeh DataTable选择时的事件

在本文中，我们将介绍Bokeh库中的DataTable组件，并探讨如何在Bokeh DataTable选择时触发事件。Bokeh是一个Python交互式可视化库，它支持创建各种各样的图表和可视化效果。

阅读更多：Bokeh 教程

Bokeh DataTable简介

Bokeh DataTable是Bokeh库中一个非常有用的组件，用于展示和编辑数据。它可以呈现结构化数据，并提供了许多功能，如排序、过滤和选择。我们可以通过Bokeh DataTable快速查看和操作数据，非常适合数据分析和可视化工作。

以下是一个简单的示例，展示如何创建一个具有三列数据的Bokeh DataTable：

from bokeh.models import ColumnDataSource, DataTable, StringFormatter, NumberFormatter, StringEditor
from bokeh.plotting import curdoc

# 创建数据
data = dict(
    name=["Alice", "Bob", "Charlie", "David"],
    age=[25, 30, 35, 40],
    city=["New York", "Los Angeles", "San Francisco", "Chicago"]
)

# 创建数据源
source = ColumnDataSource(data)

# 创建表格列
columns = [
    TableColumn(field="name", title="Name", formatter=StringFormatter(font_style="bold")),
    TableColumn(field="age", title="Age", formatter=NumberFormatter(format="0")),
    TableColumn(field="city", title="City", editor=StringEditor(completions=["New York", "Los Angeles", "San Francisco", "Chicago"]))
]

# 创建DataTable
data_table = DataTable(source=source, columns=columns, editable=True)

# 添加到文档
curdoc().add_root(data_table)

在这个示例中，我们首先创建了一个data字典，包含了三列数据：name、age和city。然后，我们通过ColumnDataSource创建了一个数据源，用于将数据传递给DataTable组件。接下来，我们创建了三个表格列，分别对应name、age和city。最后，我们创建了一个DataTable组件，并将数据源和表格列传递给它。最后，我们将DataTable添加到了当前文档中。

触发Bokeh DataTable选择事件

Bokeh DataTable组件支持选择行和列的功能。当用户选择一个或多个行或列时，我们可以通过事件触发器来捕获这些选择，并执行相应的操作。

以下是一个示例，展示如何通过DataTable的selected属性和stream方法来触发选择事件，并在选择发生时打印出被选择的行数据：

from bokeh.events import SelectionGeometry

def selection_handler(event):
    selected_indices = event.geometry.indices
    selected_data = data_table.source.data
    selected_data = {k: [v[i] for i in selected_indices] for k, v in selected_data.items()}
    print("Selected Rows:", selected_data)

data_table.js_on_event(SelectionGeometry, CustomJS(code="""
    // 获取所选行的索引
    var selected_indices = cb_obj.indices;

    // 获取数据源
    var selected_data = data_table.data;

    // 创建一个用于存储所选行数据的新对象
    var selected_rows = {};

    // 对于每列数据，仅保留所选行的数据
    for (var key in selected_data) {
        selected_rows[key] = [];
        for (var i = 0; i < selected_indices.length; i++) {
            var index = selected_indices[i];
            selected_rows[key].push(selected_data[key][index]);
        }
    }

    // 打印所选行数据
    console.log("Selected Rows:", selected_rows);
"""))

show(data_table)

在这个示例中，我们定义了一个selection_handler函数，用于处理选择事件。当选择事件发生时，我们通过event.geometry.indices获取被选中行的索引。然后，我们通过data_table.source.data获取数据，并只保留被选中行的数据。最后，我们打印出所选行的数据。

将这个事件处理函数传递给DataTable的js_on_event方法，以在选择事件发生时触发执行。通过这种方式，我们可以在选择发生时执行自定义的操作，例如更新其他图表或进行数据分析。