Bokeh 动态添加/移除plot使用’bokeh serve’ (bokeh 0.12.0)

在本文中，我们将介绍如何使用Bokeh 0.12.0版本中的’bokeh serve’功能动态添加和移除plot。Bokeh是一个强大的Python库，用于交互式数据可视化，可以创建各种类型的图表和可视化效果。通过’bokeh serve’命令，我们可以在浏览器中实时更新和修改数据，使得可视化效果能够动态地自动更新。

阅读更多：Bokeh 教程

Bokeh简介

Bokeh是一个Python交互式数据可视化库，可以通过简单的Python代码创建漂亮而功能强大的交互式数据可视化。它使用JavaScript和HTML来生成动态的可视化效果，可通过通过浏览器进行交互，并支持多种数据交互操作，如缩放、平移、悬停等。

‘bokeh serve’命令

‘bokeh serve’是Bokeh提供的一个非常有用的命令行工具，可以在本地运行Bokeh应用程序，并在浏览器中查看和交互数据可视化。使用’bokeh serve’命令，可以非常容易地在浏览器中动态地修改和更新可视化效果。

为了使用’bokeh serve’命令，我们首先需要安装Bokeh库和相关依赖。可以通过以下命令在终端中安装Bokeh：

pip install bokeh

安装完成后，我们就可以使用’bokeh serve’命令来启动应用程序。比如，我们可以创建一个名为’plot_app.py’的Python脚本，其中包含以下内容：

from bokeh.io import curdoc
from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import Button
from bokeh.plotting import figure

def add_plot():
    p = figure()
    p.circle([1, 2, 3], [4, 5, 6])
    curdoc().add_root(p)

def remove_plot():
    curdoc().clear()

add_button = Button(label='Add Plot', button_type='success')
add_button.on_click(add_plot)

remove_button = Button(label='Remove Plot', button_type='danger')
remove_button.on_click(remove_plot)

layout = column(add_button, remove_button)
curdoc().add_root(layout)

在这个例子中，我们首先导入了所需的库和模块。然后，我们定义了两个函数：’add_plot()’和’remove_plot()’。’add_plot()’函数用来创建一个新的plot，并将其添加到当前文档中。’remove_plot()’函数用来移除当前文档中的所有plot。

接下来，我们创建了两个按钮：’Add Plot’和’Remove Plot’。这两个按钮分别绑定了’add_plot()’和’remove_plot()’函数，当点击按钮时，相应的函数将被调用。最后，我们将这两个按钮以列的形式放置在一个布局中，并将布局添加到当前文档中。

要在浏览器中查看和交互可视化效果，我们可以使用’bokeh serve’命令来启动应用程序。在终端中执行以下命令：

bokeh serve --show plot_app.py

在浏览器中，我们将看到两个按钮：’Add Plot’和’Remove Plot’。当点击’Add Plot’按钮时，将会添加一个新的plot，其中包含一些数据点。当点击’Remove Plot’按钮时，将会移除当前文档中的所有plot。

通过这种方式，我们可以动态地添加和移除plot，实时更新和修改可视化效果。

总结

在本文中，我们介绍了如何使用Bokeh 0.12.0版本中的’bokeh serve’功能动态添加和移除plot。通过’bokeh serve’命令，我们可以在浏览器中实时更新和修改数据，使得可视化效果能够动态地自动更新。Bokeh是一个非常强大而灵活的Python库，可用于创建各种类型的交互式数据可视化，并且还提供了丰富的工具和功能来处理和呈现数据。希望本文对您理解和使用Bokeh有所帮助。