Bokeh 关闭 Bokeh 中的刻度标记

在本文中，我们将介绍如何在 Bokeh 中关闭刻度标记。

阅读更多：Bokeh 教程

什么是 Bokeh？

Bokeh 是一个用于 Python 的交互式数据可视化库。它可以帮助我们创建各种各样的图表，如散点图、折线图、柱状图等。Bokeh 提供了丰富的功能和选项，使我们可以自定义图表的外观和交互性。其中一个常见的需求是关闭刻度标记，下面让我们来看看如何做到这一点。

关闭刻度标记

在 Bokeh 中，我们可以通过设置相关属性来关闭刻度标记。首先，我们需要创建一个 figure 对象，这个对象将作为我们的图表。我们可以设置图表的宽度、高度、刻度间距等属性。然后，我们可以通过设置 xaxis 和 yaxis 的 major_label_standoff 属性为 0 来关闭刻度标记。

下面是一个示例：

from bokeh.plotting import figure, show

# 创建一个 figure 对象
p = figure(width=500, height=400)

# 关闭 x 轴刻度标记并设置刻度间距为 0
p.xaxis.major_label_standoff = 0

# 关闭 y 轴刻度标记并设置刻度间距为 0
p.yaxis.major_label_standoff = 0

# 绘制数据点
p.circle(x=[1, 2, 3, 4, 5], y=[2, 4, 6, 8, 10], size=10)

# 显示图表
show(p)

运行以上代码，我们将得到一个带有散点图的图表，但是刻度标记将不会显示出来。

添加其他样式

除了关闭刻度标记，我们还可以通过调整其他样式属性来自定义图表的外观。例如，我们可以设置轴线颜色、轴线粗细、刻度文本的字体等。下面是一个示例，展示了如何设置这些属性：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import Font, LinearAxis

# 创建一个 figure 对象
p = figure(width=500, height=400)

# 设置 x 轴的样式
p.xaxis.major_label_standoff = 0
p.xaxis.axis_line_color = 'red'
p.xaxis.axis_line_width = 2
p.xaxis.axis_label = 'X 轴标签'
p.xaxis.axis_label_text_font_size = '12pt'
p.xaxis.axis_label_text_font_style = 'italic'

# 设置 y 轴的样式
p.yaxis.major_label_standoff = 0
p.yaxis.axis_line_color = 'blue'
p.yaxis.axis_line_width = 2
p.yaxis.axis_label = 'Y 轴标签'
p.yaxis.axis_label_text_font_size = '12pt'
p.yaxis.axis_label_text_font_style = 'italic'

# 绘制数据点
p.circle(x=[1, 2, 3, 4, 5], y=[2, 4, 6, 8, 10], size=10)

# 显示图表
show(p)

通过设置轴线颜色、粗细，我们可以使图表更加突出。通过设置轴标签的字体、样式，我们可以使图表更具艺术感。