Python和Anaconda之间有什么区别

在这篇文章中，我们将学习Python和Anaconda之间的区别。

什么是Python？

Python是一种开源语言，它高度重视通过缩进行和提供空白空间使代码易于阅读和理解。Python的灵活性和易用性使其非常适合于广泛的应用，包括但不限于科学计算、人工智能和数据科学，以及在线应用程序的创建和开发。当Python被投入使用时，它立即被翻译成机器语言，因为它是一种解释性的语言。有些语言，如C++，需要编译才能理解。

熟练掌握Python是一大好处，因为它很容易理解、开发、执行和阅读。这使得Python成为计算机行业包括网络安全在内的许多应用中最流行和最容易获得的编程语言。

什么是Anaconda？

Anaconda是Python和R编程语言的免费和开源发行版。数据科学、机器学习、预测分析、大数据处理和深度学习应用程序使用它来改善包的管理和部署。

2012年，Peter Wang和Travis Oliphant成立了Anaconda Inc（Continuum Analytics），负责Anaconda的开发和维护。除了是Anaconda的产品外，它还有Anaconda Distribution和Anaconda Individual Edition的名字。

有800多万人在使用Anaconda发行版，它为Windows、Linux和macOS提供300多个数据科学程序。

部分软件包如下—

Jupyter笔记本 – 它是一个结合了实时代码、可视化和文本的协作（可共享）笔记本。
可视化库 – Bokeh、Datashader、Matplotlib和Holoviews是几个可视化库。
数据科学库 – Pandas、NumPy和Dask是数据科学库的一些例子。
机器学习库 – TensorFlow、Scikit-learn和Theano是机器学习库的例子。
使用Conda，一个开源的软件包和环境管理系统，安装和更新软件包以及设置新的环境都变得更加容易。

Anaconda和Python之间的主要区别

数据科学界从Anaconda和Python的诞生中获益良多。Python和Anaconda的主要区别在于，它也是一种高级的通用编程语言，而前者是Python和R编程语言在数据科学和机器学习应用中的分布。
与Python软件包管理器pip相比，Anaconda软件包管理器被称为conda。
虽然Python被用来创建Anaconda，但需要注意的是，Conda是一个可以在虚拟系统环境中使用的任何程序的软件包管理器，而pip是一个只针对Python的软件包管理器。
Python是一种通用的编程语言，可以用来制作网络和桌面应用程序，而Anaconda则仅限于数据科学和机器学习。
作为一个数据科学工具，Anaconda并不要求其贡献者是程序员。Python编程语言很强大，但要有效地使用它，需要对该语言有扎实的掌握。

Anaconda和Python之间的区别

比较因素	Anaconda	Python
描述	Anaconda是一个开源的Python和R发行版，旨在通过改善软件包的管理和部署，使科学计算变得更容易。	Python是一种高级的、解释性的、免费的编程语言，可用于各种项目。
Uses	特别是，Anaconda的开发是为了促进深度学习、机器学习和数据科学项目。	除了数据科学和机器学习领域，Python在其他领域也有广泛的应用，包括嵌入式系统、计算机视觉、网页开发和网络软件。
由开发的	由Peter Wang和Travis Oliphant于2012年成立的公司负责Anaconda的持续开发和维护。	Guido van Rossum首先设计了Python编程语言，而Python软件基金会一直在继续开发该语言。
Package Manager	Conda是由Anaconda提供的软件包管理器。	pip是由Python编程语言提供的软件包管理器。
社区	与 Python 的庞大用户群相比，Anaconda 的用户群要小得多。	与Anaconda相比，Python的用户群要大得多。
支持要素	许多软件包和库，如NumPy、SciPy、Panda、Scikit learn、nltk和Jupiter，都已经安装在Anaconda中。	Python可以在任何操作系统上运行。数值、字符串、列表、图元和字典都是有效的输入。Python代码可以在各种系统上正常运行。
其他编程语言支持	Anaconda支持R和Python编程语言。作为Anaconda的一个子程序，Spyder是Python工具的首选。	Python既可用于程序性编程，也可用于面向对象的编程，因此它是一种通用的语言。
受欢迎程度	与Python相比，Anaconda更受数据科学界的青睐，因为它在开发初期和开发过程中都解决了几个常见的问题。	作为一种通用语言，它的语法平易近人，在初学者和有经验的程序员中都有很高的知名度。
包装管理器的功能	Anaconda (Conda)中的软件包管理器可以用来设置Python和非Python库。	pip软件包管理器只会让你安装Python相关的软件包。