我应该学习MATLAB还是Python
在本文中,我们将了解在MATLAB和Python之间我们应该学习哪一个。
Python和MATLAB一样,是一种高级编程语言。Python具有最简单的语法,其动态类型和自动内存管理是众所周知的。这意味着很容易将你的想法转化为代码。
什么是Python?
在编程语言的世界里,Python通常被认为是最好的高级选项之一。它在数据分析、机器人学、人工智能/ML和相关领域都有应用。Python允许你使用几种编程范式的功能,包括OOP、结构化编程(SP),甚至函数式编程。Python还支持契约式编程和逻辑式编程,但只有在扩展的帮助下。
与其他语言如C、Pascal和其他语言相比,Python的语法很容易,也相对简单。
什么是Matlab?
MATLAB是一种用于高级计算机计算的语言。矩阵实验室被简称为MATLAB。这使得它被广泛认可为数学编程的最有效的技术语言。
顶级的数学和图形工具集,以及各种内置的实用程序,都是提供的。制作可视化的表述是MATLAB的另一个用途。作为一种编程语言,MATLAB已经存在了相当长的一段时间。早在70年代,Cleve Moler就提出了这个概念。
它可能取代FORTON是某些专家的意见。最初,MATLAB是作为FORTON项目托管的数值计算库的接口。
1983年,John Little、Cleve Moler和Steve Bangert发布了MATLAB的第一个图形用户界面。在用C语言重写了MATLAB代码后,MathWorks公司于1984年成立。在数据分析、数值分析和图形显示方面,MATLAB被广泛认可。
Python与Matlab的比较
以下是Python与Matlab的比较表 –
比较的因素 | Python | Matlab |
---|---|---|
定义 | 作为一种高级语言,Python可用于各种各样的项目。数据类型和数字数组都是它的一部分。 | 对于技术计算,MATLAB是高性能语言的选择。数学和矩阵在这种语言中也发挥着重要作用。 |
好处 | 因为它有大量的库,所以有利于开放源代码和社区开发。 | 可以立即在Matlab中运行算法。 |
Usage | 网站建设者,如谷歌应用引擎、Zope等,采用Python进行编程。 | 数据和函数可以被绘制,矩阵可以被操作,并且可以用MATLAB开发图形用户界面。 |
发布的年份。 | 这种编程语言被称为Python,是由Python软件基金会在1991年创建的。 | 1970年,Matlab的第一个版本向公众开放。 |
性能 | 线性代数、统计学和图形学的快速准确计算都可以用Python实现。 | 它需要以开发人员为中心的插件,用户必须安装、编译、验证并利用这些插件来提高速度。 |
图书馆 | Python的基本发行版包括一个庞大的有用工具库。 | 不幸的是,Matlab的默认库中不包括通用编程功能。 |
嵌入式代码生成 | Python不是嵌入式系统的好选择,因为它不提供自动代码创建,而且它不是为这种环境设计的。 | 用MATLAB编写的代码可以导出为可移植的、人类可读的C/C++。 |
实时支持 | Python的开发者都可以提供电话和个人电子邮件帮助。 | Matlab不提供实时、个性化的帮助。 |
指数化 | Python使用0作为它的基础索引,因此在Python中导航一个数组总是从索引0开始。 | Matlab中的数组索引从1开始,因为程序使用基于1的索引。 |
UI开发 | 与其他语言相比,Python没有任何交互式的UI开发平台。 | Matlab环境有利于创建图形用户界面(GUI)。 |
功能 | Python比Matlab更容易操作。 | Matlab有更好的数字技能。 |
图形的依赖性 | Python的图形功能依赖于第三方库。 | 与Python相比,Matlab的图形功能更好。 |
性能:Python与Matlab的比较
在性能方面,Python胜过MATLAB。与Matlab相比,Python是一种更具表现力和可读性的编程语言。在开发CGI脚本和实用程序以解决大规模问题时,Python库变得复杂。
MATLAB的可视化功能比Python的更稳定,因为它们不依赖于第三方库。
编制索引:Python vs Matlab
索引是在数组内采用的。在Python中,和其他编程语言一样,索引从0开始。 它与C、C++和Java兼容。在基于0的索引中,数组的索引是从0开始的,而不是1。为了更加方便,Python现在允许负值作为索引进入数组,简化了以前难以解决的方法。
然而,MATLAB允许进行单基索引,这对处理矩阵和向量特别有帮助。问题是,它不能理解用其他语言编写的代码。
环境:Python vs Matlab
Python和Matlab之间的相似性是进行比较的原因。这两种语言都很容易上手和使用。与其他许多现代编程环境一样,不需要定义变量,用户界面也很直接。
与Python相反,MATLAB提供了一个优越得多的编程环境。Python的环境是完全开放的,它支持添加大量的第三方工具。
然而,MATLAB的开发是以数学任务为前提的。它的应用范围很广,包括数值分析、图形表示和信号处理。同样的MATLAB代码可以在Windows、Mac OS X、Linux或任何其他支持的平台上执行。
两种编程语言是否都有适用范围
下图显示了这些年来Python编程语言变得多么流行。这就是为什么学习它是有益的。但这并不意味着Matlab没有用。除此之外,你应该把握住你的主要目标,以及为什么要学习其中的任何一种或两种。
如果你有一个坚实的计划和目的,你可以着手学习这些语言,而不用考虑它们的潜在用途。可以看到,Python的范围正在扩大,而Matlab可能会或不可能被使用得那么多。尽管如此,Matlab仍然是前20名的编程语言之一。
Python比Matlab好吗
对于科学家和工程师来说,MATLAB提供了最简单、最有成效的计算环境。当涉及到技术和数学计算时,MATLAB是迄今为止使用最广泛的语言。但Python可用于各种项目,因为它是一种灵活的语言。
结论
它们在工程和科学研究中有着实际的应用。总之,Matlab是科学家和工程师使用的一种计算机编程语言。
相比之下,Python是一种开源的高级语言,用于开发软件和基于网络的应用程序。它在数据科学中也非常重要。与MATLAB相比,Python的可读性甚至更高。然而,当涉及到大规模问题时,MALAB毫无疑问地超过了Python。现在由你来决定哪个最适合你。Python或Matlab。