使用列表和迭代器的Python数据科学

数据科学是组织、处理和分析大量数据的过程，以便从中提取知识和洞察力。它涉及许多不同的领域，包括统计和数学建模，从数据源中提取数据，以及数据可视化的方法。通常需要使用大数据技术来收集结构化和非结构化的数据。在接下来的部分中，我们将研究数据科学的几个应用，以及python如何在其中发挥作用。

Python是一种广泛使用的高级、通用、面向对象和解释型语言。要利用Python完成一项任务，人们只需要提供逻辑，因为Python本身处理了大部分的编码工作。Python有一个非常全面的库，包含了几乎所有用途的预定义代码。

使用Python的数据科学简介

Python是一种高级语言，我们在各个领域都会用到，包括编程和应用开发。正如我们上面所讨论的，数据科学是一个研究领域，在这个领域中，我们与来自众多领域的各种数据合作，以获得有用的商业见解。在这里，我们谈到了将Python这种高级语言用于数据科学。

数据科学编程需要一种非常灵活的语言，既容易编程，又能进行极其复杂的数学处理。鉴于Python之前已经确立了自己作为通用和科学计算语言的地位，它最适合这种要求。此外，它还在不断改进，为不同的编程要求量身定做的各种库添加新的内容。

什么是 Python 中的 List

使用列表，你可以在一个变量中保留多个元素。列表是 Python 中用于存储数据集合的四种内置数据类型之一；其他的是 tuple、set 和 dictionary，每一种都有特定的功能。数据结构是用来以适当的方式存储元素的容器，这样就可以以最大的时间和空间或内存效率来安排和操作这些元素。

Python中List的主要优势之一。 – Python 中的列表理解是一个可以应用于各种情况的单一工具，这是它的关键优势之一。列表理解除了用于创建常规列表外，还可以用于过滤和映射。对于每种情况，你不需要采取不同的行动方法。列表中存储所有类型的数据类型变量，包括列表本身，它的工作非常灵活。

为了获得列表中的一个元素，我们可以使用迭代器或通过使用索引方法，从列表中获得元素。

什么是迭代器

一个元素或项目的集合，如List或Set，可以使用一个迭代器对象进行迭代或循环。

迭代，是对元素进行循环的一个技术术语，因此产生了 “迭代器 “这一名称。

我们在每一种编程语言中都有许多数据结构，有些数据结构共享连续的内存，那里并不真正需要迭代器，但是当一个数据结构没有连续的内存时，我们可以使用迭代器的概念来迭代它们。迭代器是根据定义的算法在数据结构中移动，以插入、删除或获取一个元素，从而降低这些操作的时间复杂性。

什么是 Python 中的迭代器

在 Python 中，一个叫做迭代器的对象被用来循环浏览可以被迭代的对象，如列表、图元、数据集和集合。iter() 方法被用来初始化迭代器对象。我们可以使用next()方法对数据结构或容器进行迭代。

__iter__() – 要初始化一个迭代器，需要使用iter()方法。一个迭代器对象就是这个方法的结果。让我们看看它的语法

语法

myiterator = iter()

这里’myiterator’是迭代器的名字，iter()是初始化迭代器对象的方法。

__next__() – 迭代器的下一个值由 next() 方法返回。一个for循环在内部使用iter()方法来获得一个迭代器对象，然后使用next()方法来迭代任何正在被遍历的可迭代对象。为了表示迭代的结束，这个方法会引发一个 StopIteration。

语法

item = next(myiterator)

这里’myiterator’是迭代器的名字，next()是在给定的数据结构中移动到下一个位置的方法，它将返回一个迭代器，该迭代器将被存储在item变量中。

迭代器与可迭代器

Python中的可迭代对象是List、Tuple、Set和Dict。Iterable 基本上是一个对象，用户可以通过使用一个迭代器对其进行迭代。这些可迭代对象上的iter()函数可以用来获得一个迭代器。此外，它将Python字符串对象视为可迭代对象。

示例

tupleObj = ("Black", "Yellow")
myiterator = iter(tupleObj)
print(next(myiterator))

在上面的语法中，我们有tupleObj是一个包含两个值的元组对象。在第二行中，我们有myiterator对象，它是一个迭代器，因为它存储了函数iter()对元组对象的返回值。最后，我们可以看到next()函数的使用，它只是用来把迭代器带到下一个内存地址。

结论

在这篇文章中，我们已经了解到，数据科学是组织、处理和分析大量数据的过程，以便从中提取知识和洞察力。Python是一种高级语言，我们在各个领域都会用到，包括编程和应用开发。列表是Python中用于存储数据集合的四个内置数据类型之一；其他的是元组、集合和字典，每个类型都有特定的功能。Python 中的可迭代对象是 List, Tuple, Set, 和 Dict。一个 Iterable 基本上是一个对象，用户可以通过使用一个迭代器对其进行迭代。