极客教程Python开发者的日常工作是什么
在这篇文章中，我们将了解Python开发人员的日常工作。
什么是Python开发人员？
作为Web开发员，Python开发员的主要职责是建立网站的后端。除其他事项外，他们提供各种后端组件，这些组件的作用是将网络应用程序与外部网络服务联系起来。一个Python开发人员负责开发、部署和排除Python应用程序的故障。
Python开发者的角色和职责
Python程序员是创建软件，然后将其提供给用户的人。此外，该员工的常规任务是调试程序，设计可集成的系统，等等。尽管这个事实，Python开发人员的具体任务和职责取决于各种因素，如职位本身的性质、所处的行业或垂直领域，以及开发人员的专业知识和经验水平。因此，让我们把许多任务和责任划分一下。
Python网站开发人员的日常工作和职责
- Python程序员创建了在服务器上运行的代码。
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适应于各种基于网络的结构。
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与设计组合作，找出最终消费者的需求。
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一个python开发人员开发了服务器端平台。
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负责部署应用程序。
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执行调整、可用性、改进和自动化。
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一个Python开发人员必须编写可重复使用的代码，等等。
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python开发人员的平均工资。118,124美元/年
Python软件工程师的日常工作和职责
- 创建和维护软件是软件工程师的工作。
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他们编写和测试代码
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一名软件工程师将把应用程序与第三方服务进行整合
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他们将对程序进行调试
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实施安全解决方案
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提高软件的性能。
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软件工程师对所要求的修改的评价将被详细说明。
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他们将提供技术解决方案
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他们将与公司内部的几个部门和团体一起工作。
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软件工程师的平均工资 – 110,021美元/年
Python自动化测试工程师的日常工作和职责
- 自动化测试工程师使用和开发Python测试生态系统的工具，包括Pytest、PyUnit和Behave。
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进行复杂的系统测试。
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他们对所有的代码问题进行排查。
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他们负责创建测试脚本
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自动化测试工程师设计自动化框架
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他们是进行A/B测试的人。
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与各种各样的人一起工作，包括发展人员。
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自动化测试工程师的平均薪资–61,991-100,748美元/年
日常工作数据分析师的角色和职责
- Matplotlib、NumPy和Pandas只是数据分析师使用的Python软件包中的几个。
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作为他们工作的一部分，他们分析数据（解释）。
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他们使用脚本语言收集信息。
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数据分析员探索数据集。
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与客户互动。
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他们收集需求
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与数据打交道的分析师可以使软件更流畅，或提高查询的效率。
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建模信息，以改善报告（临时或预先定义）。
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他们将对这些问题进行研究。
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告知团队或利益相关者你的发现/观察结果。
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他们负责进行A/B测试。
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数据分析师的平均工资 – 62,237美元/年（初级）。
数据科学家的日常工作和职责
- 数据科学家将对数据进行分析。
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他们创建机器学习预测模型（ML）。
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讨论工作场所的问题，并提出解决这些问题的建议。
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创建统计学习的模型。
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与产品管理和技术小组一起工作，确定公司的需求和满足这些需求的最佳方式。
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始终了解技术领域的新情况。
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数据科学家的平均薪资 – 121,762美元/年
机器学习工程师的日常工作和职责
- 一个机器学习工程师执行数据的统计分析
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他们负责将机器学习（ML）模型投入生产。
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机器学习方面的专家调查和修改数据科学原型。
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找到正确的机器学习（ML）算法和工具，并将其付诸行动。
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他们是将创建ML基础设施的人。
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构建ML应用。
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一位机器学习工程师也进行了ML测试。
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根据测试结果，对算法进行微调。
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机器学习工程师根据需要训练和调整ML系统。
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改进现有的机器学习（ML）库
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始终了解机器学习中的新内容。
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机器学习工程师的平均薪资 – 138,601美元/年。
Python开发者的工作
在美国，有近25,000个Python开发人员的职位空缺。下面列出了不同经验水平的Python开发人员的工作。
- 目前有4,834个初级Python开发人员的职位空缺。
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14,396名具有中级技能的Python开发人员的空缺职位
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有经验的Python开发人员的职位空缺。5,498
Python工程师必须具备的技能
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核心Python
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对象关系映射器
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多用途架构
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网络框架
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代码打包、发布和部署
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设计技能
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RESTful APIs
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剧本创作
结论
在这篇文章中，我们了解了Python开发人员职位的日常任务和职责，以及他们的平均工资。