值得学习Python吗？为什么或为什么不呢？

在这篇文章中，我们将了解是否值得学习Python？为什么或为什么不。

是的，答案是明显的。学习Python是值得的，这是毋庸置疑的。支持学习Python的价值的关键原因如下。

Python是一种对初学者友好的语言

事实上，开发Python的关键原因之一是开发一种简单易读和快速学习的语言。

如果你以前没有做过编程，你可能还能分辨出这段代码想要实现什么。它就像一门普通的英语，语法清晰而简单。

如果你是一个软件开发者，你将从使用一种易于阅读的编程语言中受益。这是因为你不必浪费时间去弄清语法。相反，你可以集中精力解决实际问题。

代码库 – 许多有用的预写代码

你可以通过使用Python中的许多免费代码库来节省时间。

如果你以前从未写过任何代码，那么代码库的功能就是对你的代码进行补充。在库中有许多有益的预写代码模块，你可以使用。

你不需要花时间从头开始创建任何东西，这就节省了时间。

例如，你可以使用广受欢迎的Python工具Matplotlib轻松制作图表和可视化。

有大量这样的免费库可以使用，可以简化并使你的开发过程变得简单。

此外，安装这些库只需要一个简单的shell命令。

Python Package Index(PyPI)包括一个广泛的Python软件包的生态系统。Python的用户可以为PyPi库创建模块，这个库在不断扩大。这个庞大的软件包库包含第三方技术，可以帮助用户完成从人工智能到网络开发的所有工作。

Python具有高度的通用性，有许多用途。

Python的应用非常广泛，但它最常用于数据挖掘、数据科学、人工智能（AI）、机器学习、网络开发、网络框架、嵌入式系统、图形设计应用、游戏、网络开发、产品开发、快速应用开发、测试、自动化脚本，以及更多。

与C、R和Java等其他语言相比，Python更受青睐，因为它对类似任务的用户友好性和简单语法。因此，越来越多的应用程序使用Python作为其主要语言。

对Python的工作机会需求很大

Python编程方面的工作需求量很大，而且其增长速度也在迅速加快。根据顶级工作搜索引擎之一的LinkedIn.com上的工作列表数量，Python是2020年第二大最常用的编程语言。

Python在全世界都有需求，即使这些数据只涉及美国市场。然而，Python只在11%的编码训练营中被教授。

根据Simplilearn的数据，初级Python开发人员的典型年收入从每年59,888美元到111,605美元不等。

与其他行业相比，Python工作可以有很高的薪水。

如果你正在寻求，编程无疑是其中一项富有的业务。

此外，现在软件开发的就业经常是远程的。因此，如果你喜欢坐在沙发上在家工作而获得丰厚的报酬，学习Python（或其他语言）是一个非常好的选择。

社区对Python的支持是非常好的。

他们的社区支持是一个程序员所拥有的最有价值的资源之一，尽管人们误认为编程是一项单独的活动。开源社区，加上其他资源，如在线论坛和当地聚会，使程序员能够在他们的同行建立的基础上发展。

当开发者被卡住或希望向社区传授知识时，Stack Overflow是一个关于编程的问题和答案的关键平台。此外，Stack Overflow上的一百万个查询都有 “Python “的标签，这表明对于实践中的和有抱负的Python开发者来说，这是一个非常庞大和活跃的社区。

在GitHub上，程序员可以分享和存储他们的代码，并在各种项目上合作。超过150万个项目和9万名贡献者，Python在GitHub上拥有第二大的社区。

Python用户组是开发者可以与其他Python程序员互动的区域，以交换资源、解决方案和俗气的Python笑话。

Python在数据科学和机器学习中的应用非常之多

在相当长的一段时间里，R一直是数据科学家的首选语言。特别是在缺乏统计学或数学背景的专业人士中，Python作为数据科学工具的吸引力已经上升了。人们普遍认为Python代码比R代码更具可扩展性，更容易维护。

近年来，开发了许多专门用于机器学习和数据分析的Python包。NumPy和pandas让用户理解和转换数据，而tensorflow则用于创建机器学习算法。 pyspark提供了一个与Spark对接的API，Spark是一个高效处理海量数据集的框架。

为了分析大数据趋势，网络开发者不需要再精通更复杂的R语言，这要归功于这些工具。

Python在自动化中的作用

与其他编程语言相比，Python有几个好处，包括创建自动化脚本的能力。

Python不仅仅是一个创建复杂应用程序的工具。

它还可以用来实现计算机重复性操作的自动化。

例如，Python可能被用来创建一个脚本，将视频变成GIF。或者可能Python可以用来清理一个文件夹中的无用/垃圾文件。

在你的计算机上，有无数的Python脚本可能会执行的手动活动。

这些小小的Python脚本可以帮助你完成更多的工作，并为你节省大量的时间。

因此，学习Python可以帮助你加快耗时的手工操作。

结论

Python培训仍然很重要。

作为最简单的编程语言之一，Python很灵活，需求量很大。

Python几乎可用于软件开发的每一个领域，包括机器学习、数据科学、人工智能（AI）、网络开发等等。