极客教程Python中的数据科学简介
随着近几十年来世界进入大数据时代，对更有效和高效的数据存储的需求大大扩展。使用大数据的企业投入了大量的时间和精力来创建能够容纳大量信息的框架。随后，Hadoop等框架的建立使大量数据的存储成为可能。
由于存储问题可以通过使用框架来解决，接下来的问题是如何处理已经存储的数据。数据科学提供了处理数据和以适当方式获得有用信息的解决方案。数据科学已经成为以适当方式获取和处理数据以获得有用信息的方法。数据科学成为处理大量数据的行业的一个伟大工具。
使用Python的数据科学简介
Python是一种高级语言，可用于各种领域，包括编程和开发应用程序。另外，正如我们上面所讨论的，数据科学是一个与来自各种行业的不同类型的数据打交道的领域。
Python具有各种能力，成为一种灵活的语言，易于编码或编程，它可以进行各种极难的数学处理，这是数据科学编程的需要。Python编程语言有一个庞大的用户社区，他们在上面工作或使用它，它既用于科学计算，也用于一般计算。
在上述两个领域，Python都表现出了巨大的优势。此外，Python编程语言由各种庞大的预定义库组成，其中包含的代码只需在代码中包含这些库就可以执行几乎所有的任务。
Python编程语言的好处
在数据科学中，我们必须对数据执行各种任务，如可视化、清洗、处理等，对于这些任务，我们需要一种编程语言或工具，可能是python。
在数据科学方面还有其他的选择，如工具SAS或编程语言R，在本节中，我们将看到为什么Python是最好的，Python编程语言比其他语言有什么好处。
近来，python在编程语言中名列前茅，并获得了广泛的欢迎。数据科学不仅是python使用量增加的领域，它还涵盖了人工智能、物联网和其他技术领域。
数据科学是关于使用数学和统计学的概念来处理数据，以便从中获得有用的信息，在这些领域中，python编程语言是没有竞争的。这使得Python被全球的数据专家所使用。近几年来，在这个领域中，只有Python编程语言的趋势。
用于数据科学的Python库
Python的库是使它在每项任务中都领先于其他编程语言的原因；它们都无法与Python所提供的库的质量相比。库的特点是为特定的任务预先写好了代码，所以用户在写项目时不必重复它。让我们看看一些对数据科学有用的Python库。
NumPy
当我们想要处理n维数组时，NumPy是最强大的。NumPy包含基本的代数功能，如线性代数功能，它提供了先进的随机数功能。另外，它还提供了与其他编程语言或其他工具的集成。
Pandas
为了进行结构化数据操作和运算，我们可以使用Python的Pandas库。Pandas库在Python中的历史并不长，是最近才加入的，它为Python在数据科学中的应用提供了保障。
Matplotlib
Matplotlib库被用来为数据科学绘制各种图形。通过使用matplotlib库，我们可以绘制任何类型的图形。
Scikit-learn
python的scikit-learn库是NumPy和matplotlib的组合，主要用于绘制图形。在数据科学中，很多时候我们需要对数据进行可视化操作，我们需要这些库。
用Python进行数据可视化
每天都会产生大量的数据，如果是原始形式的数据，有时要分析这些数据的具体趋势或模式是很有挑战性的。数据可视化就是用来解决这个问题的。数据可视化通过提供一个良好的、有组织的图形描述，使理解、观察和分析数据变得更加简单。Python提供了各种具有不同功能的库来显示数据。这些库中的每一个都有独特的功能，并支持一系列的图形类型。下面是其中的几个库
- 矩阵图（Matplotlib
-
Bokeh
-
Plotly
Python中的数据处理
一般来说，数据处理是获取和修改数据元素以产生有意义的、潜在的有价值的信息。对于各种编码种类，有许多处理格式。
你可以用Python管理一些编码程序，它比其他语言更适合于数据处理，因为它的语法简单明了，可扩展性强，而且干净，可以用各种方法解决各种困难的问题。为了使这些编码技术发挥作用，你所需要的只是一些库或模块，比如Pandas。
是什么让数据处理如此重要
数据科学需要数据处理才能成功。低质量和不正确的数据会对程序和分析产生不利影响。提高生产力和为您的决策提供高质量的信息是良好、干净的数据的两个好处。
在数据科学领域，Python是必要的吗
Python或R都适合用于数据科学家的职位。每种语言都有优势和劣势。这两种语言在该行业中都经常被采用。R在一些行业中更普遍，尽管Python在整体上更经常使用（特别是在学术界和研究界）。
如果你想在数据科学领域工作，你必须学习这两种语言中的至少一种。无论你选择哪种语言，你也必须学习一点SQL。
结论
数据科学已经成为以适当方式获取和处理数据以获得有用信息的方法。数据科学成为处理大量数据的行业的一个伟大工具。数据科学是关于使用数学和统计学的概念来处理数据，以便从中获得有用的信息，在这些领域中，python编程语言是没有竞争的。这使得python被全球的数据专家所使用。近几年来，在这个领域中，只有Python编程语言的趋势。