编写高效的Python代码

在这篇文章中，我们将讨论如何在Python中写出高效的代码，同时讨论其重要性。Python是一种强大的编程语言，它允许你用最少的代码完成很多事情。

如果你想产生有效和优化的代码，你必须防止使用没有必要的代码，并采用合适的程序和策略，使你的代码运行得更快。

本文将介绍几种更快、更有效地编写Python代码的方法。比如 –

建立一个功能。
减少不必要的操作。
不要声明没有必要的变量。
应用适当的算法。
发现动态编程的理念。
减少对If-Else的使用。
应根据需要将环形线断开。
应该避免在全局范围内定义变量。
使用正确的数据类型。
避免不必要的复制。
使用内置函数和库。

Python简介

Python是一种广泛使用的高级、通用、面向对象和解释型语言。要利用Python完成一项任务，人们只需要提供逻辑，因为Python本身处理了大部分的编码工作。Python有一个非常全面的库，包含每一种用途的预定义代码。

Python有一个相当大的开发者社区，这给新手和经验丰富的用户带来了额外的优势，即从来没有任何问题。

编写高效Python代码的重要性

我们知道，我们编写的代码是一些应用程序或程序的一部分，为此我们有一个团队，我们都必须合作，共同工作，也需要理解他们的工作。

想象一下，如果我们有一千行代码，没有任何注释或适当的标题和复杂的代码，对其他人来说是很难理解的，所以这就是为什么我们必须写出高效的代码，这也将帮助我们提高编程时间和空间的复杂性。

有许多因素可以改善或写出有效的代码，如建立函数、添加注释、使用适当的名称等，我们在下面的部分详细讨论了所有的因素。

如何编写高效的Python代码

编写快速高效的代码是很简单的。除了增加代码的功能外，高效的代码还可以将编程的时间和空间复杂性降到最低。

决定代码质量的关键因素之一是速度；例如，如果你的代码产生了所需的输出，但需要花费一段时间来运行，它将不会被视为高质量的代码。另一个能更快地解决相同问题的策略将被认为是更好的。

代码应该清晰、易懂、可读，以便于重复使用，增加新的功能，并使调试过程更加直接。

正如我们上面所讨论的，有几种方法可以在python中写出高效的代码，让我们在这篇文章中讨论一些容易应用的策略和技巧，以帮助我们写出更优雅和有效的代码。

建立一个职能部门

函数是可以执行相同工作的代码块，或者可以对不同类型的参数运行相同的指令集，这使得代码可以重复使用，而且干净。例如，为了从两个值中得到最小值，我们可以使用

示例

c = min(a,b) # where a and b are the numbers

如果我们不使用函数，那么这段代码将看起来像这样

if a > b:
   c = b
else:
   c = a

从以上两段代码中，我们可以简单地看到，第一段代码更合理、更小，这使得整体代码清晰。

减少不必要的操作

很多时候，我们在使用不必要的操作，可能会使代码变得混乱，例如。为了同时进行加法和减法，我们可以将它们合并为一个操作。

示例

a = a + b
a = a - c
# merging in the same line
a = a + (b - c)

从上面的代码中，我们可以看到，我们已经减少了对变量a的赋值操作。

不要声明不需要的变量

很多时候，用户会声明一些不必要的变量，而且他们可能永远不会使用这些变量。首先，这减少了变量的选择，另外这也使代码变得混乱。比如说。如果用户需要从两个不同的对中添加最小值

示例

Minimum1 = min(a,b)
Minimum2 = min(c,d)
Sum = Minimum1+Minimum2
#alternative best method is
Sum = min(a,b) + min(c,d)

从上面的代码中，我们可以看到有两种方法来实现相同的逻辑，通过应用第二种逻辑，我们可以减少操作以及变量。

应用适当的算法

编程是关于使用最好的算法来减少空间和时间的复杂性。通过使用适当的算法，代码将变得高效和高变化，以获得整齐的代码，这也是因为所有算法的逻辑是相同的，大多数人都熟悉它们。

减少对If-Else的使用

如果-否则条件是最好的工作方式，但用户需要减少使用这些条件，如果使用，则要正确使用，并尽量把匹配概率高的条件放在首位。例如：如果我们需要找到当前的数字是否是偶数，是否能被3整除，那么我们可以写成以下代码

示例

if (x%2 ==0) && (x%3 == 0):
   print('Yes')
else:
   print('No')
#this code can also be written as
if(x % 2 != 0):
   print('No')
elif: (x%3 != 0):
   print('No')
else:
   print('Yes')

从上面的例子中，我们可以看到，使用if-else条件是很棘手的，必须妥善处理。

使用正确的数据类型

根据你的需要选择适当的数据类型。例如，如果你不需要快速的查找时间，就使用列表而不是字典来存储大序列的项目。

避免不必要的复制

确保你只做必要的数据拷贝，因为这可能是低效率的。例如，在切分数组时使用视图而不是副本。

使用内置函数和库

Python 有一个庞大的标准库和许多第三方库，它们提供了常见算法和操作的有效实现。使用这些，而不是实现你自己的解决方案。

结论

Python是一种强大的编程语言，它允许你用最少的代码完成很多事情。代码应该是清晰、易懂、可读的，这样就可以重复使用，增加新的功能，使调试的过程更加简单明了。为了更快、更有效地编写Python代码。比如–建立一个函数，减少不必要的操作，不要声明不需要的变量，应用适当的算法，发现动态编程的理念，减少对If-Else的使用，循环应该根据需要断开，应该避免在全局范围内定义变量。