Python Pandas Series.iteritems()

Pandas系列是一个带有轴标签的一维ndarray。标签不需要是唯一的，但必须是一个可散列的类型。该对象支持基于整数和标签的索引，并提供了大量的方法来执行涉及索引的操作。

Pandas Series.iteritems()函数对给定的系列对象进行迭代。该函数迭代了包含系列中的索引标签和相应值的图元。

语法: Series.iteritems()

参数：无

返回：图元

例子#1：使用Series.iteritems()函数来遍历给定系列对象中的所有元素。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([10, 25, 3, 25, 24, 6])
  
# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

输出 :

现在我们将使用Series.iteritems()函数来遍历给定系列对象中的所有元素。

# iterate over all the elements
for items in sr.iteritems():
    print(items)

输出 :

正如我们在输出中看到的，Series.iteritems()函数已经成功地迭代了给定系列对象中的所有元素。

示例#2 :使用Series.iteritems()函数来迭代给定系列对象中的所有元素。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([11, 21, 8, 18, 65, 84, 32, 10, 5, 24, 32])
  
# Create the Index
index_ = pd.date_range('2010-10-09', periods = 11, freq ='M')
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

输出 :

现在我们将使用Series.iteritems()函数来遍历给定系列对象中的所有元素。

# iterate over all the elements
for items in sr.iteritems():
    print(items)

输出 :

正如我们在输出中看到的，Series.iteritems()函数已经成功地迭代了给定系列对象中的所有元素。