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Python Pandas Series.get_values()

Python Pandas Series.get_values()

Pandas系列是一个带有轴标签的一维ndarray。标签不需要是唯一的，但必须是一个可散列的类型。该对象支持基于整数和标签的索引，并提供了大量的方法来执行涉及索引的操作。

Pandas Series.get_values()函数返回一个包含给定系列对象的基础数据的ndarray。

语法: Series.get_values()

参数：无

返回： ndarray

示例#1：使用Series.get_values()函数返回一个包含给定系列对象的基本数据的数组。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([10, 25, 3, 25, 24, 6])
  
# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)
Python

输出 :
Python Pandas Series.get_values()

现在我们将使用Series.get_values()函数以数组形式返回给定系列对象的基础数据。

# return an array
result = sr.get_values()
  
# Print the result
print(result)
Python

输出 :

Python Pandas Series.get_values()
正如我们在输出中看到的，Series.get_values()函数已经将给定的系列对象作为一个数组返回。

示例#2 :使用Series.get_values()函数返回一个包含给定系列对象的基本数据的数组。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([11, 21, 8, 18, 65, 84, 32, 10, 5, 24, 32])
  
# Create the Index
index_ = pd.date_range('2010-10-09', periods = 11, freq ='M')
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)
Python

输出 :

Python Pandas Series.get_values()

现在我们将使用Series.get_values()函数以数组形式返回给定系列对象的基础数据。

# return an array
result = sr.get_values()
  
# Print the result
print(result)
Python

输出 :
Python Pandas Series.get_values()
正如我们在输出中看到的，Series.get_values()函数已经将给定的系列对象作为一个数组返回。

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