Python Pandas Series.dt.month_name

Series.dt可以用来访问系列中类似于数据时间的值，并返回几个属性。Pandas Series.dt.month_name()函数返回DateTimeIndex的月份名称和指定的locale。

语法: Series.dt.month_name(*args, **kwargs)

参数:
locale : 语言决定了返回月份名称的语言。默认为英语。

返回：月份名称的索引。

示例#1：使用Series.dt.month_name()函数来返回给定系列对象中底层日期时间数据的月份名称。返回英文的月份名称。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['2012-12-31 08:45', '2019-1-1 12:30', '2008-02-2 10:30',
               '2010-1-1 09:25', '2019-12-31 00:00'])
  
# Creating the index
idx = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4', 'Day 5']
  
# set the index
sr.index = idx
  
# Convert the underlying data to datetime 
sr = pd.to_datetime(sr)
  
# Print the series
print(sr)

输出 :

现在我们将使用Series.dt.month_name()函数来返回给定系列对象中每个时间戳的月份名称。

# return month name in english
result = sr.dt.month_name(locale = 'English')
  
# print the result
print(result)

输出 :

正如我们在输出中看到的，Series.dt.month_name()函数已经成功地返回了指定语言的月份名称。

示例#2 :使用Series.dt.month_name()函数来返回给定系列对象中底层日期时间数据的月份名称。返回法语中的月份名称。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(pd.date_range('2012-12-31 09:45', periods = 5, freq = 'Q',
                            tz = 'Europe / Berlin'))
  
# Creating the index
idx = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4', 'Day 5']
  
# set the index
sr.index = idx
  
# Print the series
print(sr)

输出 :

现在我们将使用Series.dt.month_name()函数来返回给定系列对象中每个时间戳的月份名称。

# return month name in french
result = sr.dt.month_name(locale = 'French')
  
# print the result
print(result)

输出 :

正如我们在输出中看到的，Series.dt.month_name()函数已经成功地返回了指定语言的月份名称。