Python Pandas Series.dt.normalize
Series.dt可以用来将系列的值作为数据时间访问,并返回几个属性。Pandas Series.dt.normalize()函数将时间转换为午夜时分。日期时间的时间成分被转换为午夜,即00:00:00。这在时间不重要的情况下非常有用。长度是不改变的。时区不受影响。
语法: Series.dt.normalize(*args, **kwargs)
参数:无
返回 : DatetimeArray, DatetimeIndex 或 Series
例子#1:使用Series.dt.normalize()函数将给定系列对象中的时间转换为午夜。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series(pd.date_range('2012-12-31 09:45', periods = 5, freq = 'M',
tz = 'Europe / Berlin'))
# Creating the index
idx = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4', 'Day 5']
# set the index
sr.index = idx
# Print the series
print(sr)
输出 :
现在我们将使用Series.dt.normalize()函数将时间转换为午夜时分。
# convert to midnight
result = sr.dt.normalize()
# print the result
print(result)
输出 :
正如我们在输出中看到的,Series.dt.normalize()函数已经成功地将给定系列对象中的时间转换为午夜。
例子#1:使用Series.dt.normalize()函数将给定系列对象中的时间转换为午夜。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series(pd.date_range('2019-1-1 12:30', periods = 5, freq = 'H',
tz = 'Asia / Calcutta'))
# Creating the index
idx = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4', 'Day 5']
# set the index
sr.index = idx
# Print the series
print(sr)
输出 :
现在我们将使用Series.dt.normalize()函数将时间转换为午夜时分。
# convert to midnight
result = sr.dt.normalize()
# print the result
print(result)
输出 :
正如我们在输出中看到的,Series.dt.normalize()函数已经成功地将给定系列对象中的时间转换为午夜。