Python Pandas Series.dt.round
Series.dt可以用来访问类似于数据时间的系列值,并返回若干属性。Pandas Series.dt.round()函数对数据进行四舍五入的操作,以指定的频率计算。
语法: Series.dt.round(*args, **kwargs)
参数:
freq : 将指数四舍五入的频率水平。
结果 : DatetimeIndex, TimedeltaIndex, or Series
示例#1:使用Series.dt.round()函数将给定系列对象的日期时间数据四舍五入到指定频率。
输出 :
现在我们将使用Series.dt.round()函数将给定系列对象中的日期时间值四舍五入到Daily频率。
输出 :
正如我们在输出中看到的,Series.dt.round()函数已经成功地将给定系列对象中的日期时间值舍入到指定的频率。
示例#2 :使用Series.dt.round()函数将给定系列对象的日期时间数据四舍五入到指定频率。
输出 :
现在我们将使用Series.dt.round()函数将给定系列对象中的日期时间值四舍五入为小时频率。
输出 :
正如我们在输出中看到的,Series.dt.round()函数已经成功地将给定系列对象中的日期时间值舍入到指定的频率。