Python Pandas Series.iat

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas系列是一个带有轴标签的一维ndarray。标签不需要是唯一的，但必须是一个可散列的类型。该对象支持基于整数和标签的索引，并提供了大量的方法来执行涉及索引的操作。

Pandas Series.iat属性通过整数位置访问行/列对的单个值。

语法: Series.iat

参数：无

返回：指定位置的返回值

示例#1：使用Series.iat属性来返回给定Series对象在指定位置上的值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon'])
  
# Creating the row axis labels
sr.index = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4'] 
  
# Print the series
print(sr)

输出 :

现在我们将使用Series.iat属性来返回位于第0个索引的值。

# return the value at 0th index
sr.iat[0]

输出 :

正如我们在输出中看到的，Series.iat属性返回了’New York’，这是在给定的Series对象中第0个索引处的值。

示例#2 :使用Series.iat属性来返回给定Series对象在指定位置存在的值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['1/1/2018', '2/1/2018', '3/1/2018', '4/1/2018'])
  
# Creating the row axis labels
sr.index = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4']
  
# Print the series
print(sr)

输出 :

现在我们将使用Series.iat属性来返回位于第二索引的值。

# return the value at 2nd index
sr.iat[2]

输出 :

正如我们在输出中看到的，Series.iat属性返回了’3/1/2018’，这是在给定的Series对象中的第二个索引中存在的值。