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Python Pandas Series.get_dtype_counts()

Python Pandas Series.get_dtype_counts()

Pandas系列是一个带有轴标签的一维ndarray。标签不需要是唯一的，但必须是一个可散列的类型。该对象支持基于整数和标签的索引，并提供了大量的方法来执行涉及索引的操作。

Pandas Series.get_dtype_counts()函数返回此对象中唯一的dtypes的数量。

语法: Series.get_values()

参数：无

返回： dtype :系列

示例#1：使用Series.get_dtype_counts()函数返回给定系列对象中唯一dtype的计数。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', None, 'Rio'])
  
# Create the Index
index_ = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5'] 
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)
Python

输出 :
Python Pandas Series.get_dtype_counts()

现在我们将使用Series.get_dtype_counts()函数来返回给定系列对象中唯一的dytpe的数量。

# return the count of dtypes
result = sr.get_dtype_counts()
  
# Print the result
print(result)
Python

输出 :
Python Pandas Series.get_dtype_counts()
正如我们在输出中看到的，Series.get_dtype_counts()函数已经返回了给定系列对象中dtype的数量。它已经返回了对象。

示例#2 :使用Series.get_dtype_counts()函数返回给定系列对象中唯一dtype的计数。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([11, 21, 8, 18, 65, 84, 32, 10, 5, 24, 32])
  
# Create the Index
index_ = pd.date_range('2010-10-09', periods = 11, freq ='M')
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)
Python

输出 :
Python Pandas Series.get_dtype_counts()

现在我们将使用Series.get_dtype_counts()函数来返回给定系列对象中唯一的dytpe的数量。

# return the count of dtypes
result = sr.get_dtype_counts()
  
# Print the result
print(result)
Python

输出 :
Python Pandas Series.get_dtype_counts()
正如我们在输出中看到的，Series.get_dtype_counts()函数已经返回了给定系列对象中dtype的数量。它返回了int64。

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