Python Pandas Index.argsort()

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas Index.argsort()函数返回将对索引进行排序的整数指数。默认情况下，排序顺序已被设置为递增顺序。

Syntax: Index.argsort(*args, **kwargs)

参数 :
*args :传给numpy.ndarray.argsort。
**kwargs :传给numpy.ndarray.argsort。

返回： numpy.ndarray
如果作为索引器使用，将对索引进行排序的整数指数

例子#1：使用Index.argsort()函数来查找将对给定索引进行排序的索引顺序。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Index
df = pd.Index([17, 69, 33, 5, 10, 74, 10, 5])
  
# Print the Index
df

输出 :

让我们来找一下索引的排序，这将对索引进行排序。

# to find the ordering of indices 
# that would sort the df Index
df.argsort()

输出 :

正如我们在输出中所看到的，该函数已经返回了索引的排序，这将对给定的索引进行排序。我们可以通过打印基于排序的索引来验证这一点。

# Printing the Index based on the
# result of the argsort() function
df[df.argsort()]

输出 :

正如我们在输出中看到的，它是以排序的方式打印的。

示例#2：使用Index.argsort()函数来查找将对给定索引进行排序的索引顺序。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Index
df = pd.Index(['Sam', 'Alex', 'Olivia',
          'Dan', 'Brook', 'Katherine'])
  
# Print the Index
df

输出 :

让我们来找一下索引的排序，这将对索引进行排序。

# to find the ordering of indices
# that would sort the df Index
df.argsort()

输出 :

正如我们在输出中看到的，该函数已经返回了索引的排序，这将对给定的索引进行排序。我们可以通过打印基于排序的索引来验证这一点。

# Printing the Index based on the 
# result of the argsort() function
df[df.argsort()]

输出 :

正如我们在输出中看到的，它是以排序的方式打印的。