Python Pandas Index.argmax()

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas Index.argmax()函数返回输入索引中存在的最大值的索引。如果我们有一个以上的最大值（即最大值出现了不止一次），那么它将返回第一个出现的最大值的索引。

语法: Index.argmax(axis=None)

参数：不接受任何参数。

示例#1：使用Index.argmax()函数来查找给定Index中存在的最大值的索引。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Index
df = pd.Index([17, 69, 33, 5, 0, 74, 0])
  
# Print the Index
df

输出 :

让我们找出存在于我们的索引中的最大值的索引。

# function to return the index 
# of the maximum value.
df.argmax()

输出 :

5

在输出中我们可以看到，指数中的最大值是74，其指数是5，所以输出是5。

例子2：使用Index.argmax()函数来寻找最大值的索引，当我们的最大值重复超过一次时。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Index
df = pd.Index([44, 69, 133, 5, 0, 74, 133])
  
# Print the Index
df

输出 :

让我们找到最大值的索引。

# We call the argmax() function to 
# find the index of maximum value.
df.argmax()

输出 :

2

正如我们在输出中所看到的，Index.argmax()函数已经返回了第一个出现的最大值的索引。