Python Pandas tseries.offsets.CustomBusinessDay

Dateoffsets是一种标准的日期增量，用于Pandas中的日期范围。在我们传入的关键字args方面，它的工作方式与relativedelta完全一样。DateOffsets的工作原理如下，每个偏移量指定一组符合DateOffset的日期。例如，Bday定义这个集合为工作日（M-F）的日期集合。DateOffsets可以被创建，以将日期向前移动一个给定数量的有效日期。例如，Bday(2)可以被添加到一个日期，使其向前移动两个工作日。如果日期不是从一个有效的日期开始，首先它被移到一个有效的日期，然后创建偏移。Pandas tseries.offsets.CustomBusinessDay()函数被用来创建你自己的自定义营业日。DateOffset子类代表可能的n个自定义营业日，不包括节假日。

语法： pandas.tseries.offsets.CustomBusinessDay()

参数：n : int normalize : 在生成日期范围之前，将开始/结束日期规范化为午夜

weekmask :有效工作日的周掩码，传递给numpy.busdaycalendar

holidays :从有效工作日中排除的日期列表/数组。busdaycalendar

holidays :从有效营业日集合中排除的日期列表/数组，传递给numpy.busdaycalendar

calendar : pd.HolidayCalendar 或 np.busdaycalendar

offset : timedelta, default timedelta(0)

Returns :自定义营业日

例子#1：使用pandas.tseries.offsets.CustomBusinessDay()函数来创建你自己的自定义营业日。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
 
# Creating Timestamp
ts = pd.Timestamp('2019-4-23 11:15:00')
 
# Create an offset
cbd = pd.tseries.offsets.CustomBusinessDay(weekmask = 'Mon Tue Wed')
 
# Print the Timestamp
print(ts)
 
# Print the Offset
print(cbd)

输出 :

现在我们将把偏移量添加到给定的时间戳对象中，以增加数据时间的价值。

# Adding the offset to the given timestamp
new_timestamp = ts + cbd
 
# Print the updated timestamp
print(new_timestamp)

输出 :

我们可以在输出中看到，我们已经成功地创建了一个偏移量并将其添加到给定的时间戳中。

例子#2：使用pandas.tseries.offsets.CustomBusinessDay()函数来创建你自己的自定义营业日。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
 
# Creating Timestamp
ts = pd.Timestamp('2019-4-23 11:15:00')
 
# Create an offset
cbd = pd.tseries.offsets.CustomBusinessDay(n = 3, weekmask = 'Mon Tue Wed Thu')
 
# Print the Timestamp
print(ts)
 
# Print the Offset
print(cbd)

输出 :

现在我们将把偏移量添加到给定的时间戳对象中，以增加数据时间的价值。

# Adding the offset to the given timestamp
new_timestamp = ts + cbd
 
# Print the updated timestamp
print(new_timestamp)

输出 :

我们可以在输出中看到，我们已经成功地创建了一个偏移量，并将其添加到给定的时间戳。