Python Pandas tseries.offsets.CustomBusinessDay.rollforward

Dateoffsets是一种标准的日期增量，用于Pandas中的日期范围。在我们传入的关键字args方面，它的工作方式与relativedelta完全一样。DateOffsets的工作原理如下，每个偏移量指定一组符合DateOffset的日期。例如，Bday定义这个集合为工作日（M-F）的日期集合。DateOffsets可以被创建，以将日期向前移动一个给定的有效日期数量。例如，Bday(2)可以被添加到一个日期，使其向前移动两个工作日。如果日期不是从一个有效的日期开始，首先它被移到一个有效的日期，然后创建偏移。Pandas tseries.offsets.CustomBusinessDay.rollforward()函数只在不在偏移量上的情况下将提供的日期向前滚动到下一个偏移量。

语法： pandas.tseries.offsets.CustomBusinessDay.rollforward(dt)

参数：dt : 日期

返回： rollforward if not on offset

例子#1：使用pandas.tseries.offsets.CustomBusinessDay.rollforward()函数来向前滚动给定的时间戳，如果它不在偏移上。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
 
# Creating Timestamp
ts = pd.Timestamp('2019-4-23 11:15:00')
 
# Create an offset
cbd = pd.tseries.offsets.CustomBusinessDay(weekmask = 'Mon Tue Wed')
 
# Print the Timestamp
print(ts)
 
# Print the Offset
print(cbd)

输出 :

Python Pandas tseries.offsets.CustomBusinessDay.rollforward

现在我们将把偏移量添加到给定的时间戳对象，以增加日期时间值。如果给定的时间戳不在偏移量上，我们也将向前滚动。

# Adding the offset to the given timestamp
new_timestamp = ts + cbd
 
# Print the updated timestamp
print(new_timestamp)
 
# roll forward if the given timestamp
# is not on offset
result = cbd.rollforward(pd.Timestamp('2019-4-21 11:15:00'))
 
# print the result
print(result)

输出：

Python Pandas tseries.offsets.CustomBusinessDay.rollforward

正如我们在输出中看到的，我们已经成功地创建了一个偏移量，并将其添加到给定的时间戳。我们还向前滚动了给定的时间戳，因为它不在偏移上。

例子2：使用pandas.tseries.offsets.CustomBusinessDay.rollforward()函数来向前滚动给定的时间戳，如果它不在偏移上。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
 
# Creating Timestamp
ts = pd.Timestamp('2019-4-23 11:15:00')
 
# Create an offset
cbd = pd.tseries.offsets.CustomBusinessDay(n = 3, weekmask = 'Mon Tue Wed Thu')
 
# Print the Timestamp
print(ts)
 
# Print the Offset
print(cbd)

输出 :

Python Pandas tseries.offsets.CustomBusinessDay.rollforward

现在我们将把偏移量添加到给定的时间戳对象，以增加日期时间值。如果给定的时间戳不在偏移量上，我们也将向前滚动。

# Adding the offset to the given timestamp
new_timestamp = ts + cbd
 
# Print the updated timestamp
print(new_timestamp)
 
# roll forward if the given timestamp
# is not on offset
result = cbd.rollforward(pd.Timestamp('2019-4-21 11:15:00'))
 
# print the result
print(result)