Python Pandas tseries.offsets.CustomBusinessHour.copy

Dateoffsets是一种标准的日期增量，用于Pandas中的日期范围。在我们传入的关键字args方面，它的工作方式与relativedelta完全一样。DateOffsets的工作原理如下，每个偏移量指定一组符合DateOffset的日期。例如，Bday定义这个集合为工作日（M-F）的日期集合。DateOffsets可以被创建，以将日期向前移动一个给定的有效日期数量。例如，Bday(2)可以被添加到一个日期，使其向前移动两个工作日。如果日期不是从一个有效的日期开始，首先它被移到一个有效的日期，然后创建偏移。Pandas tseries.offsets.CustomBusinessHour.copy()函数被用来创建一个给定偏移量对象的副本。

语法： pandas.tseries.offsets.CustomBusinessHour.copy()

参数： None

返回：创建一个偏移量对象的副本。

例子#1：使用pandas.tseries.offsets.CustomBusinessHour.copy()函数来创建一个给定偏移量对象的副本。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
 
# Creating Timestamp
ts = pd.Timestamp('2019-4-23 11:15:00')
 
# Create an offset
cbh = pd.tseries.offsets.CustomBusinessHour(n = 2, weekmask = 'Mon Tue Wed Thu',
                                           start ='12:00')
 
# Print the Timestamp
print(ts)
 
# Print the Offset
print(cbh)

输出 :

现在我们将把偏移量添加到给定的时间戳对象，以增加日期时间值。我们还将创建一个给定偏移量对象的副本。

# Adding the offset to the given timestamp
new_timestamp = ts + cbh
 
# Print the updated timestamp
print(new_timestamp)
 
# create a copy
cbh_copy = cbh.copy()
 
# check if the two objects are same
print(cbh_copy is cbh)

输出 :

正如我们在输出中看到的，我们已经成功地创建了一个偏移量并将其添加到给定的时间戳。我们还检查了这两个对象是否相同。

例子#2：使用pandas.tseries.offsets.CustomBusinessHour.copy()函数来创建一个给定偏移量对象的副本。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
 
# Creating Timestamp
ts = pd.Timestamp('2019-4-23 11:15:00')
 
# Create an offset
cbh = pd.tseries.offsets.CustomBusinessHour(start ='07:00', end ='14:00')
 
# Print the Timestamp
print(ts)
 
# Print the Offset
print(cbh)

输出 :

现在我们将把偏移量添加到给定的时间戳对象，以增加日期时间值。我们还将创建一个给定偏移量对象的副本。

# Adding the offset to the given timestamp
new_timestamp = ts + cbh
 
# Print the updated timestamp
print(new_timestamp)
 
# create a copy
cbh_copy = cbh.copy()
 
# check if the two objects are same
print(cbh_copy is cbh)

输出 :

正如我们在输出中看到的，我们已经成功地创建了一个偏移量并将其添加到给定的时间戳。我们还检查了这两个对象是否相同。