Python Pandas tseries.offsets.DateOffset.freqstr

Dateoffsets是一种标准的日期增量，用于Pandas中的日期范围。在我们传入的关键字args方面，它的工作方式与relativedelta完全一样。DateOffsets的工作原理如下，每个偏移量指定一组符合DateOffset的日期。例如，Bday定义这个集合为工作日（M-F）的日期集合。DateOffsets可以被创建，以将日期向前移动一个给定的有效日期数量。例如，Bday(2)可以被添加到一个日期，使其向前移动两个工作日。如果日期不是从一个有效的日期开始，首先它被移到一个有效的日期，然后创建偏移。Pandas tseries.offsets.DateOffset.freqstr属性为给定的DateOffset对象返回频率对象的字符串。

语法: pandas.tseries.offsets.DateOffset.freqstr

参数 : None

返回 : frequency object applied as a string

例子#1：使用pandas.tseries.offsets.DateOffset.freqstr属性来返回应用在给定的DateOffset对象上的频率对象，作为一个字符串。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
 
# Creating Timestamp
ts = pd.Timestamp('2019-10-10 07:15:11')
 
# Create the DateOffset
do = pd.tseries.offsets.DateOffset(n = 2)
 
# Print the Timestamp
print(ts)
 
# Print the DateOffset
print(do)

输出 :

现在我们将把dateoffset添加到给定的时间戳对象中，以创建一个与给定日期相差2天的抵消。同时返回应用在给定DateOffset对象上的频率。

# Adding the dateoffset to the given timestamp
new_timestamp = ts + do
 
# Print the updated timestamp
print(new_timestamp)
 
# Now we will find the freqstr
print(do.freqstr)

输出 :

正如我们在输出中看到的，该属性已成功返回应用于给定DateOffset对象的频率为一个字符串。

例子2：使用pandas.tseries.offsets.DateOffset.freqstr属性来返回应用在给定DateOffset对象上的频率对象为字符串。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
 
# Creating Timestamp
ts = pd.Timestamp('2019-10-10 07:15:11')
 
# Create the DateOffset
do = pd.tseries.offsets.DateOffset(days = 10, hours = 2)
 
# Print the Timestamp
print(ts)
 
# Print the DateOffset
print(do)

输出 :

现在我们将把dateoffset添加到给定的时间戳对象中，以创建一个与给定日期相差2天的抵消。同时返回应用在给定DateOffset对象上的频率。

# Adding the dateoffset to the given timestamp
new_timestamp = ts + do
 
# Print the updated timestamp
print(new_timestamp)
 
# Now we will find the freqstr
print(do.freqstr)

输出 :

我们可以在输出中看到，该属性已经成功地将应用在给定DateOffset对象上的频率返回为一个字符串。