Python Pandas TimedeltaIndex.argmax

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.argmax()函数返回TimedeltaIndex对象中沿某一轴的最大值的索引。该函数类似于numpy.ndarray.argmax。

语法: TimedeltaIndex.argmax(axis=None, *args, **kwargs)

参数 :
axis：无

返回：整数索引值

示例#1：使用TimedeltaIndex.argmax()函数，在给定的TimedeltaIndex对象中找到最大值的索引。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the first TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 02:00:12.001124', 
                   periods = 5, freq ='N', name ='Koala')
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出 :

现在我们将打印tidx对象中最大值的索引。

# return the index of maximum value.
tidx.argmax()

输出 :

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.argmax()函数有4个，表明tidx对象中的最大值出现在第4个索引。

示例#2：使用TimedeltaIndex.argmax()函数，在给定的TimedeltaIndex对象中找到最大值的索引。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['-1 days 2 min 3us 10ns', 
                                '1 days 06:05:01.000030',
                                '-1 days + 23:59:59.999999'])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出 :

现在我们将打印tidx对象中最大值的索引。

# return the index of maximum value.
tidx.argmax()

输出 :

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.argmax()函数有1，表明tidx对象中的最大值出现在第1个索引。